亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Aromaticity Index with Improved Estimation of Carboxyl Group Contribution for Biogeochemical Studies

生物地球化学循环 芳香性 化学 环境化学 群(周期表) 有机质 泥炭 计算化学 有机化学 分子 生态学 生物
作者
Alexander Zherebker,Gleb D. Rukhovich,Anastasia Sarycheva,Oliver J. Lechtenfeld,E. N. Nikolaev
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:56 (4): 2729-2737 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.est.1c04575
摘要

Natural organic matter (NOM) components measured with ultrahigh-resolution mass spectrometry (UHRMS) are often assessed by molecular formula-based indices, particularly related to their aromaticity, which are further used as proxies to explain biogeochemical reactivity. An aromaticity index (AI) is calculated mostly with respect to carboxylic groups abundant in NOM. Here, we propose a new constrained AIcon based on the measured distribution of carboxylic groups among individual NOM components obtained by deuteromethylation and UHRMS. Applied to samples from diverse sources (coal, marine, peat, permafrost, blackwater river, and soil), the method revealed that the most probable number of carboxylic groups was two, which enabled to set a reference point n = 2 for carboxyl-accounted AIcon calculation. The examination of the proposed AIcon showed the smallest deviation to the experimentally determined index for all NOM samples under study as well as for individual natural compounds obtained from the Coconut database. In particular, AIcon performed better than AImod for all compound classes in which aromatic moieties are expected: aromatics, condensed aromatics, and unsaturated compounds. Therefore, AIcon referenced with two carboxyl groups is preferred over conventional AI and AImod for biogeochemical studies where the aromaticity of compounds is important to understand the transformations and fate of NOM compounds.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cy0824完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
37秒前
深情安青应助Genie陈梦采纳,获得10
41秒前
Nan发布了新的文献求助10
43秒前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
泡泡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
坚定文龙发布了新的文献求助10
3分钟前
打打应助坚定文龙采纳,获得10
3分钟前
Zesia应助欢呼宛秋采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
yyyyy发布了新的文献求助10
3分钟前
kmzzy完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
兮豫完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Nan发布了新的文献求助10
5分钟前
赘婿应助oou采纳,获得10
5分钟前
Orange应助白雪采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
研友_VZG7GZ应助Nan采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
oou发布了新的文献求助10
6分钟前
oou完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
魔幻的芝麻完成签到,获得积分20
6分钟前
6分钟前
Nan发布了新的文献求助10
6分钟前
7分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
从k到英国情人 1700
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5772922
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5603913
关于积分的说明 15430180
捐赠科研通 4905678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639643
邀请新用户注册赠送积分活动 1587532
关于科研通互助平台的介绍 1542475