Facet Strain Strategy of Atomically Dispersed FeNC Catalyst for Efficient Oxygen Electrocatalysis

材料科学 电催化剂 面(心理学) 催化作用 拉伤 纳米颗粒 密度泛函理论 氧气 化学工程 吸收光谱法 吸附 纳米技术 金属 电化学 电极 计算化学 物理化学 物理 量子力学 冶金 五大性格特征 人格 化学 有机化学 工程类 内科学 社会心理学 医学 生物化学 心理学
作者
Yuan Yang,Qing Zhang,Lin Yang,Liguang Wang,Wenbo Shi,Pengfei Liu,Rui Gao,Lirong Zheng,Zhongwei Chen,Zhengyu Bai
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (36) 被引量:45
标识
DOI:10.1002/adfm.202206081
摘要

Abstract Increasing the portion of highly active metal centers in atomically dispersed MNC catalysts is significant for the overall oxygen reduction reaction (ORR) performance. A “facet strain strategy” is designed by using a trans‐layer compressive strain of the {110} facet of FeCo nanoparticles encapsulated in graphitic FeNC layers to further activate the primitive FeN 4 catalytic centers on the graphitic sub‐layer that are omitted in commonly direct access activation strategies. Using X‐ray absorption near‐edge spectroscopy and extended X‐ray absorption fine structure, the highly active FeN 4 type is detected with compressed FeN bonds. Density functional theory calculation discloses that, in virtue of lattice mismatch, FeCo {110} facets transmit a trans‐layer compressive strain to reconstruct the FeN 4 sites on surrounding graphitic sub‐layers to optimize the Fe‐OH* adsorption energy in the rate‐determining step. The redesigned catalyst exhibits enhanced ORR activity, outperforming the primitive FeNC and commercial Pt/C benchmarks. This study will enrich insights toward developing MN 4 and nanoparticle composite electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
难过冷亦完成签到,获得积分10
刚刚
cdercder应助最长的旅途采纳,获得10
刚刚
Night完成签到,获得积分10
刚刚
3719left发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
奶花泡芙完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
jake完成签到,获得积分10
1秒前
SHITOU完成签到,获得积分10
1秒前
今后应助大帅的威严采纳,获得10
1秒前
Dallas完成签到,获得积分10
1秒前
eiland完成签到,获得积分10
1秒前
打打应助舒服的远望采纳,获得10
2秒前
zhr完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
泡椒21发布了新的文献求助10
2秒前
Ly完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
烟花应助苏神吊打有机采纳,获得10
3秒前
阿皮皮皮完成签到,获得积分10
3秒前
Yurrrrt完成签到,获得积分0
3秒前
CTT完成签到,获得积分10
4秒前
ShengQ完成签到,获得积分10
4秒前
研友_Z7mQ2L完成签到,获得积分10
4秒前
TTUTT完成签到,获得积分10
5秒前
充电宝应助英俊萧采纳,获得10
5秒前
科目三应助娜娜lalala采纳,获得10
5秒前
秋天的童话完成签到,获得积分10
5秒前
王淳完成签到 ,获得积分10
5秒前
专一的善愁完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
Nole应助里旺采纳,获得10
6秒前
无所谓完成签到 ,获得积分10
6秒前
yuta123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
wllom发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
赘婿应助Fern采纳,获得10
8秒前
Blossom完成签到 ,获得积分10
8秒前
努力退休小博士完成签到 ,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7662553
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9232477
关于积分的说明 19857441
捐赠科研通 7231090
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3282222
关于科研通互助平台的介绍 2441730
邀请新用户注册赠送积分活动 2283143