Cross-Sectional Associations between Living and Built Environments and Depression Symptoms among Chinese Older Adults

萧条(经济学) 横断面研究 医学 自杀预防 职业安全与健康 环境卫生 伤害预防 毒物控制 人为因素与人体工程学 心理学 老年学 宏观经济学 病理 经济
作者
Fangfang Hou,Xiao Han,Qiong Wang,Shuai Zhou,Jingya Zhang,Guodong Shen,Yan Zhang
出处
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health [MDPI AG]
卷期号:19 (10): 5819-5819 被引量:6
标识
DOI:10.3390/ijerph19105819
摘要

In this study, we explored the cross-sectional associations between living and built environments and depression among older Chinese adults. Data from 5822 participants were obtained. Depression symptoms were evaluated through the use of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), with a score higher than 4 categorized as having depression symptoms. The living environment was assessed by asking about dust in the environment and barrier-free facilities. We considered the presence of amenities within a 10 min walking distance and the proportion of green space within an 800 m distance from participants’ dwellings to reflect the built environment. Data were analyzed by multilevel logistic regression. Participants living in a non-dusty environment with proximity to green space had a lower risk of depression (non-dusty environment: OR = 0.784, 95% CI = 0.642, 0.956; green space: OR = 0.834, 95% CI = 0.697, 0.998). However, having no access to barrier-free facilities and hospital proximity increased the depression risk (barrier-free facilities: OR = 1.253, 95% CI = 1.078, 1.457; hospital: OR = 1.318, 95% CI = 1.104, 1.574). Dusty environments, access to barrier-free facilities and proximity to hospitals and green spaces were associated with depression symptoms among older Chinese adults.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
phil发布了新的文献求助10
刚刚
七七完成签到,获得积分10
1秒前
体贴怜翠发布了新的文献求助10
1秒前
小白应助XIEQ采纳,获得10
3秒前
4秒前
7秒前
woobinhua完成签到,获得积分10
7秒前
今后应助brianzk1989采纳,获得10
7秒前
vv发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
11秒前
沙砾完成签到,获得积分10
11秒前
MA发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
孤独绮梅完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
小白应助XIEQ采纳,获得10
14秒前
猪猪hero应助含辰惜采纳,获得10
14秒前
14秒前
12发布了新的文献求助10
15秒前
无极微光应助1454727550采纳,获得20
15秒前
jinzhen发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
猪小猪发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
番番完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
优美紫槐发布了新的文献求助10
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
猪四郎完成签到,获得积分10
20秒前
甘小平关注了科研通微信公众号
21秒前
zgnb发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
22秒前
jesse完成签到,获得积分10
24秒前
Hello应助zgnb采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5605657
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690241
关于积分的说明 14862785
捐赠科研通 4702214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542212
邀请新用户注册赠送积分活动 1507831
关于科研通互助平台的介绍 1472132