Deep and precise lighting-up/combat diseases through sonodynamic agents integrating molecular imaging and therapy modalities

声动力疗法 模态(人机交互) 显像剂 光动力疗法 化学 模式 医学 医学物理学 计算机科学 人工智能 社会科学 生物 社会学 生物技术 有机化学 体内
作者
Huocheng Yang,Le Tu,Jie Li,Suya Bai,Zongxing Hu,Peng Yin,Huiyu Lin,Qi Yu,Hongda Zhu,Yao Sun
出处
期刊:Coordination Chemistry Reviews [Elsevier BV]
卷期号:453: 214333-214333 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.ccr.2021.214333
摘要

Phototherapy including photodynamic therapy (PDT) and photothermal therapy (PTT) has been widely applied to treat various diseases. Regrettably, phototherapy still has several limitations in practical applications, such as the poor tissue penetration of excitation light, unsatisfactory therapy efficiency, tumor hypoxia and the short lifetime of the generated reactive oxygen species, and undesired damage to normal tissues. By utilizing the cooperation of low-intensity ultrasound (US) and sonosensitizers, the novel treatment approach, sonodynamic therapy (SDT) has the power to overcome the main limitations of phototherapy due to its inherent deep tissue penetrating capability. Despite the achieved great progress and success, SDT still faces the issue of precisely tracing the sonosensitizers and evaluating the therapy efficiency during the sonodynamic therapy. To guide the process of SDT, the design of multifunctional sonosensitizers integration with the modern imaging techniques should be considered. On the other hand, traditional mono-therapy modality of SDT still faces the challenge of limited therapy efficiency and continuous administration during the entire therapy period, which can be effectively resolved by the complement of SDT and other therapy modalities. This review summarizes the applications of SDT in combination with molecular imaging techniques and other therapeutic modalities. Moreover, we further discuss the potential clinical translation and the future prospects of SDT.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助王哲采纳,获得10
1秒前
1秒前
研友_LMNzPn发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Acid完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研狗应助tdtk采纳,获得50
2秒前
ArkZ发布了新的文献求助10
2秒前
nnn发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
所所应助yyyyyy采纳,获得10
5秒前
山梦完成签到 ,获得积分10
5秒前
1234发布了新的文献求助10
5秒前
调皮钱钱完成签到,获得积分10
5秒前
风清扬发布了新的文献求助10
6秒前
慈祥的诗霜完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
hilknk完成签到,获得积分10
7秒前
杜智诺完成签到,获得积分10
8秒前
坚强怀绿完成签到,获得积分10
9秒前
ytkwong完成签到 ,获得积分10
9秒前
stc完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
微眸发布了新的文献求助10
10秒前
1234完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
王哲发布了新的文献求助10
14秒前
yyj发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
非而者厚给胡图图不糊涂的求助进行了留言
16秒前
曲幻梅完成签到,获得积分10
18秒前
yyyyyy发布了新的文献求助10
18秒前
Rainyin应助Lina采纳,获得10
18秒前
胡凯发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
21秒前
曲幻梅发布了新的文献求助10
21秒前
jiaao完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6411554
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8230749
关于积分的说明 17467588
捐赠科研通 5464273
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887239
邀请新用户注册赠送积分活动 1863887
关于科研通互助平台的介绍 1702794