Porous GNP/PDMS composites with significantly reduced percolation threshold of conductive filler for stretchable strain sensors

材料科学 复合材料 聚二甲基硅氧烷 渗流阈值 标度系数 导电体 微观结构 多孔性 复合数 渗透(认知心理学) 填料(材料) 石墨烯 电阻率和电导率 纳米技术 制作 病理 工程类 神经科学 电气工程 生物 替代医学 医学
作者
Hailong Hu,Yalun Ma,Jianling Yue,Fan Zhang
出处
期刊:Composites Communications [Elsevier]
卷期号:29: 101033-101033 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.coco.2021.101033
摘要

Porous structure engineering strategy shows great promising in achieving the improvement of sensing performance in flexible strain sensors. Herein we use a self-sacrificing templating method to prepare porous engineered graphene nanoplate/polydimethylsiloxane (GNP/PDMS) composites with segregated conductive network for flexible strain sensors, where green pore forming agent in conjunction with GNP conductive filler is used to shape the composite microstructure aiming to achieve the enhanced sensitivity, range of linearity as well as failure stretchability. Results demonstrate that 4 wt% GNP/PDMS composites show the most promising sensing performance with respect to both gauge factor and range of linearity. Moreover, significantly decreased percolation threshold of conductive filler GNP with the reduced value up to 100% is indicated in porous structured GNP/PDMS composites (2 wt%) when compared to that of solid structured GNP/PDMS composites (over 4 wt%). This is attributed to the formed and stable segregated conductive network contributed by the piled-up GNP with sequenced microstructure when subjected to the external applied strain stimulus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
546hgu发布了新的文献求助10
刚刚
111发布了新的文献求助20
刚刚
1秒前
Guo完成签到,获得积分10
2秒前
benoit发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
搜集达人应助fragile采纳,获得10
2秒前
搜集达人应助柒柒采纳,获得10
3秒前
qiaoyang完成签到,获得积分10
3秒前
羊羊发布了新的文献求助10
3秒前
gg完成签到,获得积分10
3秒前
星辰大海应助seven采纳,获得10
4秒前
joe548应助第三采纳,获得20
4秒前
oliv发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
对方正在看文献完成签到,获得积分10
5秒前
fuun完成签到,获得积分10
6秒前
Orange应助平淡的凌寒采纳,获得10
6秒前
Hello应助King采纳,获得10
6秒前
长矛沾屎戳谁谁死给长矛沾屎戳谁谁死的求助进行了留言
6秒前
田様应助迟大猫采纳,获得10
7秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
7秒前
小五屁孩儿完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zhangfugui完成签到,获得积分10
8秒前
体贴雨真完成签到,获得积分10
8秒前
546hgu完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Hhhh发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
哒哒猪发布了新的文献求助10
10秒前
和谐的酸奶完成签到,获得积分10
11秒前
体贴雨真发布了新的文献求助10
11秒前
羊羊完成签到,获得积分10
11秒前
充电宝应助chen采纳,获得10
12秒前
成就幼荷完成签到,获得积分20
13秒前
zzyfsh发布了新的文献求助10
13秒前
深情听露发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3525371
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3105937
关于积分的说明 9277474
捐赠科研通 2803343
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1538554
邀请新用户注册赠送积分活动 716294
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709380