Formulating energy density for designing practical lithium–sulfur batteries

电池(电) 能量密度 电解质 能量(信号处理) 钥匙(锁) 储能 材料科学 工艺工程 锂(药物) 比能量 计算机科学 化学 可靠性工程 电极 工程物理 功率(物理) 工程类 热力学 数学 物理 物理化学 计算机安全 内分泌学 统计 医学
作者
Guangmin Zhou,Hao Chen,Yi Cui
出处
期刊:Nature Energy [Nature Portfolio]
卷期号:7 (4): 312-319 被引量:888
标识
DOI:10.1038/s41560-022-01001-0
摘要

The lithium–sulfur (Li–S) battery is one of the most promising battery systems due to its high theoretical energy density and low cost. Despite impressive progress in its development, there has been a lack of comprehensive analyses of key performance parameters affecting the energy density of Li–S batteries. Here, we analyse the potential causes of energy loss during battery operations. We identify two key descriptors (Rweight and Renergy) that represent the mass- and energy-level compromise of the full-cell energy density, respectively. A formulation for energy density calculations is proposed based on critical parameters, including sulfur mass loading, sulfur mass ratio, electrolyte/sulfur ratio and negative-to-positive electrode material ratio. The current progress of Ah-level Li–S batteries is also summarized and analysed. Finally, future research directions, targets and prospects for designing practical high-performance Li–S batteries are proposed. Li–S batteries are a promising next-generation storage technology and the assessment of their performance is critical for their development. Here the authors analyse key Li–S cell parameters, formulate the energy density calculation and discuss design targets for practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮爔发布了新的文献求助10
1秒前
wyqwyq关注了科研通微信公众号
2秒前
PP发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
ccc发布了新的文献求助10
3秒前
awj发布了新的文献求助10
3秒前
小调完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
pop发布了新的文献求助10
8秒前
沈米米完成签到,获得积分10
11秒前
海棠发布了新的文献求助10
11秒前
天黑不打烊完成签到,获得积分10
12秒前
Xianhe完成签到,获得积分10
12秒前
核桃应助随风少年采纳,获得30
14秒前
miss张应助过时的不评采纳,获得10
17秒前
llt完成签到,获得积分10
18秒前
向阳而生发布了新的文献求助10
18秒前
情怀应助在时光的秋千上采纳,获得10
18秒前
Lucycomplex完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
随风少年完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
无限的代萱完成签到 ,获得积分20
25秒前
玖爱完成签到,获得积分10
26秒前
star应助馥梦采纳,获得20
26秒前
完美世界应助May采纳,获得10
28秒前
彭于晏应助花无知采纳,获得10
28秒前
28秒前
29秒前
上官若男应助寒冷老五采纳,获得10
31秒前
卷卷心发布了新的文献求助10
33秒前
江晚发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
37秒前
鲤角兽完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347398
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162223
关于积分的说明 17169390
捐赠科研通 5403614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861479
邀请新用户注册赠送积分活动 1839289
关于科研通互助平台的介绍 1688611