New Structural Insights into Densely Assembled Reduced Graphene Oxide Membranes

石墨烯 材料科学 氧化物 纳米技术 超级电容器 电解质 堆积 化学工程 电容 电极 化学 生物化学 工程类 物理化学 有机化学 冶金
作者
Yang Cao,Zhiyuan Xiong,Fang Xia,George V. Franks,Lianhai Zu,Xiao Wang,Yvonne Hora,Stephen Mudie,Zijun He,Longbing Qu,Yanlu Xing,Dan Li
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (42) 被引量:32
标识
DOI:10.1002/adfm.202201535
摘要

Abstract Densely assembled graphene‐based membranes have attracted substantial interest for their widespread applications, such as compact capacitive energy storage, ion/molecular separation, gas barrier films, and flexible electronics. However, the multiscale structure of densely packed graphene membranes remains ambiguously understood. This article combines X‐ray and light scattering techniques as well as dynamic electrosorption analysis to uncover the stacking structure of the densely stacked reduced graphene oxide (rGO) membranes. The membranes are produced by reducing graphene oxide (GO) membranes with hydrazine, during which the colloidal interactions between GO sheets are modulated by the electrolyte solution. In contrast to the common notion that direct reduction of densely assembled GO sheets in parallel tends to result in significant “graphitization”, this article unexpectedly discovers that the resultant densely packed rGO membrane can still retain the interconnected network nanochannels and show good capacitive performances. This inspires the development of a hierarchical structural model to describe the densely packed rGO membranes. This article further shows that the nanochannel network can be fine‐tuned at the sub‐nanometer level by tailoring the salt concentration and the reduction temperature to render exceptional volumetric capacitance and good rate performance for rGO membranes even with increased packing density.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
山丘完成签到,获得积分10
1秒前
漂亮的火龙果完成签到,获得积分10
2秒前
tmq发布了新的文献求助10
2秒前
脑洞疼应助Enoch采纳,获得10
2秒前
明亮的卿发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
一棵草发布了新的文献求助10
4秒前
biggerand发布了新的文献求助10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI2S应助gjg采纳,获得10
7秒前
7秒前
yizhichao发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
完美世界应助标致香采纳,获得10
11秒前
顾矜应助明亮的卿采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
科研通AI2S应助cxq采纳,获得10
12秒前
SparksU发布了新的文献求助10
13秒前
hua完成签到,获得积分10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
华仔应助火星上滑板采纳,获得10
17秒前
可爱的函函应助doctorw采纳,获得10
18秒前
Enoch发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
跳舞的年糕完成签到,获得积分10
19秒前
科研通AI5应助jijibao采纳,获得10
19秒前
迷路宛筠发布了新的文献求助20
19秒前
可爱的函函应助东东采纳,获得10
21秒前
安静苞络完成签到 ,获得积分10
24秒前
catalpaelm46完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
Znn发布了新的文献求助100
31秒前
华仔应助可乐采纳,获得10
33秒前
我在九点完成签到 ,获得积分10
34秒前
Doc_Ocean完成签到,获得积分10
35秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
35秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
An experimental and analytical investigation on the fatigue behaviour of fuselage riveted lap joints: The significance of the rivet squeeze force, and a comparison of 2024-T3 and Glare 3 1000
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3664331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3224444
关于积分的说明 9757422
捐赠科研通 2934339
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1606816
邀请新用户注册赠送积分活动 758829
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735012