亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Transient dynamics of powder spattering in laser powder bed fusion additive manufacturing process revealed by in-situ high-speed high-energy x-ray imaging

材料科学 动力学(音乐) 机械 过程(计算) 计算机科学 声学 物理 操作系统
作者
Qilin Guo,Cang Zhao,Luis I. Escano,Zachary A. Young,Lianghua Xiong,Kamel Fezzaa,Wes Everhart,Ben Brown,Tao Sun,Lianyi Chen
出处
期刊:Acta Materialia [Elsevier BV]
卷期号:151: 169-180 被引量:349
标识
DOI:10.1016/j.actamat.2018.03.036
摘要

Powder spattering is a major cause of defect formation and quality uncertainty in the laser powder bed fusion (LPBF) additive manufacturing (AM) process. It is very difficult to investigate this with either conventional characterization tools or modeling and simulation. The detailed dynamics of powder spattering in the LPBF process is still not fully understood. Here, we report insights into the transient dynamics of powder spattering in the LPBF process that was observed with in-situ high-speed high-energy x-ray imaging. Powder motion dynamics, as a function of time, environment pressure, and location, is presented. The moving speed, acceleration, and driving force of powder motion that are induced by metal vapor jet/plume and argon gas flow are quantified. A schematic map showing the dynamics and mechanisms of powder motion during the LPBF process as functions of time and pressure is constructed. Potential ways to mitigate powder spattering during the LPBF process are discussed and proposed, based on the revealed powder motion dynamics and mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
c_123完成签到,获得积分10
3秒前
黄义完成签到,获得积分20
3秒前
v0id应助康阿蛋采纳,获得10
4秒前
淡淡猎豹完成签到,获得积分10
4秒前
Ganlou完成签到,获得积分0
5秒前
段皖顺完成签到 ,获得积分10
5秒前
黄义发布了新的文献求助10
6秒前
迪宝有好运完成签到,获得积分10
7秒前
淡淡猎豹发布了新的文献求助30
8秒前
Ganlou发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
超级的元霜完成签到,获得积分10
20秒前
24秒前
29秒前
百里幻竹发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
32秒前
32秒前
周艺晨发布了新的文献求助10
36秒前
火星上的菲鹰应助黄义采纳,获得10
36秒前
Lucas应助如意厉采纳,获得30
38秒前
门捷列夫发布了新的文献求助200
38秒前
Ganlou发布了新的文献求助10
40秒前
幸福的盼芙完成签到,获得积分10
41秒前
43秒前
cihaihan完成签到,获得积分10
45秒前
如意熊猫发布了新的文献求助10
48秒前
53秒前
干净之槐完成签到,获得积分0
53秒前
chen发布了新的文献求助20
54秒前
55秒前
58秒前
hu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CodeCraft应助如意熊猫采纳,获得10
1分钟前
曾经如凡发布了新的文献求助10
1分钟前
调皮的孤风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
寒冷的饼干完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hu关注了科研通微信公众号
1分钟前
安详的忆安完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163618
关于积分的说明 19611544
捐赠科研通 7166673
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266600
关于科研通互助平台的介绍 2431588
邀请新用户注册赠送积分活动 2258276