Exploring Marine Energy Potential in the UK Using a Whole Systems Modelling Approach

按来源划分的电力成本 环境经济学 商业化 潮汐能 环境科学 海洋能源 能源安全 持续性 能源供应 能量(信号处理) 工程类 业务 可再生能源 发电 经济 海洋工程 电气工程 生态学 物理 营销 功率(物理) 统计 生物 量子力学 数学
作者
Anna Stegman,Adrian de Andrés,Henry Jeffrey,Lars Johanning,Stuart Bradley
出处
期刊:Energies [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:10 (9): 1251-1251 被引量:13
标识
DOI:10.3390/en10091251
摘要

The key market drivers for marine energy are to reduce carbon emissions, and improve the security and sustainability of supply. There are other technologies that also meet these requirements, and therefore the marine energy market is dependent on the technology being cost effective, and competitive. The potential UK wave and tidal stream energy market is assessed using ETI’s energy systems modelling environment (ESME) which uses a multi-vector approach including energy generation, demand, heat, transport, and infrastructure. This is used to identify scenarios where wave and tidal energy form part of the least-cost energy system for the UK by 2050, and will assess what Levelised Cost of Energy (LCOE) reductions are required to improve the commercialization rate. The results indicate that an installed capacity of 4.9 GW of wave and 2.5 GW of tidal stream could be deployed by 2050 if the LCOE is within 4.5 and 7 p/kWh for each respective technology. If there is a step reduction to the LCOE of wave energy, however, a similar capacity of 5 GW could be deployed by 2050 at a LCOE of 11 p/kWh.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Asen完成签到,获得积分10
刚刚
Hao完成签到,获得积分20
刚刚
韩han完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
彭于晏应助hhhhh采纳,获得10
1秒前
2秒前
战神幽默完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡包应助什米采纳,获得10
4秒前
XXW发布了新的文献求助10
4秒前
青牛完成签到,获得积分10
4秒前
坚定的代云完成签到,获得积分10
5秒前
胡勇超完成签到,获得积分10
6秒前
完美世界应助健康的代丝采纳,获得10
6秒前
我是老大应助liu采纳,获得10
6秒前
7秒前
XU博士发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Acalculia应助11采纳,获得30
8秒前
10秒前
姜延峰发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
14秒前
14秒前
李健应助Trent采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
pipi完成签到,获得积分10
17秒前
丘比特应助橙子采纳,获得10
18秒前
liu发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
姜延峰完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
harpocrates发布了新的文献求助10
21秒前
Lifel发布了新的文献求助10
21秒前
Ding-Ding发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6.1应助LRX采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7029603
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8699548
关于积分的说明 18431904
捐赠科研通 6530455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3112251
关于科研通互助平台的介绍 2190157
邀请新用户注册赠送积分活动 2087741