已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Comparative analysis of microRNA and mRNA expression profiles in cells and exosomes under toluene exposure

小RNA 微泡 毒理基因组学 生物 拮抗剂 基因表达 信使核糖核酸 分子生物学 细胞生物学 基因 生物化学
作者
Jung-hee Lim,Mi‐Kyung Song,Yoon Cho,Woong Kim,Sung Ok Han,Jae‐Chun Ryu
出处
期刊:Toxicology in Vitro [Elsevier]
卷期号:41: 92-101 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.tiv.2017.02.020
摘要

Recent studies have illustrated the growing importance of exosomes (small extracellular vesicles) and their constituent microRNAs (miRNAs) in the fields of toxicology and pathology. The mechanism of toxicity of toluene, a highly-prevalent and volatile organic compound, is largely unknown. To examine the role of miRNAs in toluene-induced toxicity, we investigated miRNAs and toluene-induced gene expression in HL-60 human promyelocytic leukemia cells and exosomes using microarrays. A total of 54 miRNAs were differentially expressed in HL-60 cell lines exposed to toluene and exosomes from the cells. Four out of the 54 miRNAs (hsa-miR-1290, hsa-miR-718, hsa-miR-3663-3p, and hsa-miR-320c) were subsequently validated by qRT-PCR. Integrated analysis of miRNA and mRNA expression profiles identified 8 miRNA-mRNA correlations. By performing Comparative Toxicogenomics Database analysis, we found that the eight putative target genes of the differentially expressed miRNAs under toluene exposure (EXOSC6, RHOH, GFER, HERC2, GOLGA4, SLC7A11, GCLM, and BACH1) are related to diverse disease categories such as nervous system disease, cancer, cardiovascular disease, and respiratory tract disease. In conclusion, our data demonstrated that miRNA-mRNA networks provide a better understanding of toxicological mechanism caused by environmental pollutants in vitro using HL-60 cells and exosomes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mealies发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
李健的小迷弟应助大导师采纳,获得10
3秒前
momo发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2应助Caerk采纳,获得10
3秒前
科研小白发布了新的文献求助10
5秒前
Curisten完成签到,获得积分10
6秒前
冷静初蓝发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
摸鱼小羊发布了新的文献求助10
7秒前
团团完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
12秒前
周老八发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
bb发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
情怀应助韦一手采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.2应助chen555采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
怡然不悔发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
饭饭发布了新的文献求助10
17秒前
大导师发布了新的文献求助10
18秒前
可爱的函函应助个性冰海采纳,获得10
19秒前
犹豫的箴发布了新的文献求助10
19秒前
Akim应助bb采纳,获得10
19秒前
20秒前
机智寒珊发布了新的文献求助10
21秒前
hhh发布了新的文献求助10
21秒前
九星发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
大力的灵雁应助zimuxinxin采纳,获得10
24秒前
瑞雪完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6041839
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7784947
关于积分的说明 16235891
捐赠科研通 5187751
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775964
邀请新用户注册赠送积分活动 1759165
关于科研通互助平台的介绍 1642589