Improving train service reliability by applying an effective timetable robustness strategy

稳健性(进化) 火车 车头时距 计算机科学 数学优化 整数规划 运筹学 线性规划 工程类 模拟 数学 算法 基因 地图学 化学 生物化学 地理
作者
Fahimeh Khoshniyat,Anders Peterson
出处
期刊:Journal of Intelligent Transportation Systems [Informa]
卷期号:21 (6): 525-543 被引量:26
标识
DOI:10.1080/15472450.2017.1326114
摘要

To avoid propagation of delays in dense railway timetables, it is important to ensure robustness. One strategy to improve robustness is to provide adequate amount of buffer times between trains. This study concerns how "scheduled minimum headways" should be determined in order to improve robustness in timetables. Scheduled minimum headways include technical minimum headway plus some buffer time. We propose a strategy to be implemented in timetables at the final stages of planning and prior to the operations. The main contributions of this study are 1) to propose a strategy where the size of the scheduled minimum headways is dependent on trains' travel times instead of a fixed-sized time slot and it is called "travel time dependent scheduled minimum headways" or TTDSMH, 2) to evaluate the effects of the new strategy on heterogeneity, speed, and the number of trains in timetables, 3) to show that a simple strategy can improve robustness without imposing major changes in timetables. The strategy is implemented in an Mixed Integer Linear Programming framework for timetabling and tested for some problem instances from Sweden. Results show that TTDSMH can improve robustness. The proposed strategy can be applied in intelligent transportation tools for railway timetabling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
iNk应助Anoxia采纳,获得10
刚刚
浮游应助Anoxia采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S应助Anoxia采纳,获得10
1秒前
小二郎应助聪慧雪糕采纳,获得10
2秒前
2秒前
YUMI发布了新的文献求助10
3秒前
易楠发布了新的文献求助10
3秒前
Zachary完成签到 ,获得积分10
4秒前
浮游应助LLLxy采纳,获得30
5秒前
小曦发布了新的文献求助10
5秒前
端庄的友瑶完成签到,获得积分10
7秒前
skyleon完成签到,获得积分10
8秒前
元气马完成签到,获得积分10
10秒前
香蕉觅云应助和谐的阁采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
cpli完成签到,获得积分10
12秒前
xiezhenghong发布了新的文献求助30
13秒前
老实的季节完成签到 ,获得积分10
13秒前
mr_beard完成签到 ,获得积分10
15秒前
浮游应助O倻采纳,获得10
16秒前
JL发布了新的文献求助10
16秒前
如意忆梅完成签到,获得积分10
17秒前
REBECCA发布了新的文献求助10
18秒前
Limengjie完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
21秒前
老实的季节关注了科研通微信公众号
23秒前
一颗星完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
梁富源完成签到,获得积分10
24秒前
拉克丝完成签到 ,获得积分10
26秒前
李方硕发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
姜宇航完成签到,获得积分10
30秒前
段甜发布了新的文献求助10
30秒前
卡梅拉完成签到,获得积分10
31秒前
端庄忆梅发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Encyclopedia of Quaternary Science Third edition 2025 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5350352
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4483809
关于积分的说明 13957134
捐赠科研通 4383087
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2408154
邀请新用户注册赠送积分活动 1400795
关于科研通互助平台的介绍 1374230