Sequence characteristics and an accurate model of abundant hyperactive loci in the human genome

增强子 生物 基因座(遗传学) 遗传学 序列母题 发起人 人类基因组 基因 基因组学 基因组 计算生物学 转录因子 基因表达
作者
Sanjarbek Hudaiberdiev,Ivan Ovcharenko
标识
DOI:10.1101/2023.02.05.527203
摘要

Enhancers and promoters are classically considered to be bound by a small set of TFs in a sequence-specific manner. This assumption has come under increasing skepticism as the datasets of ChIP-seq assays of TFs have expanded. In particular, high-occupancy target (HOT) loci attract hundreds of TFs with seemingly no detectable correlation between ChIP-seq peaks and DNA-binding motif presence. Here, we used a set of 1,003 TF ChIP-seq datasets (HepG2, K562, H1) to analyze the patterns of ChIP-seq peak co-occurrence in combination with functional genomics datasets. We identified 43,891 HOT loci forming at the promoter (53%) and enhancer (47%) regions. HOT promoters regulate housekeeping genes, whereas HOT enhancers are involved in tissue-specific process regulation. HOT loci form the foundation of human super-enhancers and evolve under strong negative selection, with some of these loci being located in ultraconserved regions. Sequence-based classification analysis of HOT loci suggested that their formation is driven by the sequence features, and the density of mapped ChIP-seq peaks across TF-bound loci correlates with sequence features and the expression level of flanking genes. Based on the affinities to bind to promoters and enhancers we detected 5 distinct clusters of TFs that form the core of the HOT loci. We report an abundance of HOT loci in the human genome and a commitment of 51% of all TF ChIP-seq binding events to HOT locus formation thus challenging the classical model of enhancer activity and propose a model of HOT locus formation based on the existence of large transcriptional condensates.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助powerkeg采纳,获得10
刚刚
mark2021完成签到,获得积分10
刚刚
可爱的函函应助leung采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
一一应助ljf采纳,获得10
1秒前
大江流完成签到,获得积分10
1秒前
彭于晏应助有人喜欢蓝采纳,获得10
2秒前
2秒前
小只完成签到 ,获得积分10
2秒前
本草石之寒温完成签到 ,获得积分10
3秒前
吕大本事完成签到,获得积分10
3秒前
含蓄文博完成签到 ,获得积分0
3秒前
时尚的梦曼完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
呼延惜珊完成签到,获得积分10
4秒前
小鱼和小螃蟹完成签到,获得积分10
4秒前
山东老铁完成签到,获得积分10
4秒前
知之然完成签到,获得积分0
5秒前
dgqz完成签到,获得积分10
5秒前
海滨之鹅完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
新新新新新发顶刊完成签到 ,获得积分10
6秒前
麦麦爸完成签到,获得积分10
6秒前
dfgv完成签到,获得积分10
6秒前
甜蜜采波完成签到,获得积分10
6秒前
虚心幼翠完成签到,获得积分10
7秒前
Ronggaz发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助WXR采纳,获得10
7秒前
研友_VZG7GZ应助yilin采纳,获得10
7秒前
Poisomber发布了新的文献求助10
8秒前
小龙虾大厨完成签到 ,获得积分10
8秒前
高兴南琴完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
hy完成签到 ,获得积分10
9秒前
小周的读研日常完成签到,获得积分10
9秒前
coolcat完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6035060
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7749339
关于积分的说明 16209086
捐赠科研通 5181572
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773093
邀请新用户注册赠送积分活动 1756205
关于科研通互助平台的介绍 1641052