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One hundred important questions facing plant science derived using a large language model

植物科学 生物 产品(数学) 植物生物学 工程伦理学 工程类 植物 几何学 数学
作者
Evgenios Agathokleous,Matthias C. Rillig,Josep Peñuelas,Zhen Yu
出处
期刊:Trends in Plant Science [Elsevier]
卷期号:29 (2): 210-218 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.tplants.2023.06.008
摘要

Artificial intelligence (AI) is advancing rapidly and continually evolving in various fields. Recently, the release of ChatGPT has sparked significant public interest. In this study, we revisit the '100 Important Questions Facing Plant Science' by leveraging ChatGPT as a valuable tool for generating thought-provoking questions relevant to plant science. These questions primarily revolve around the utilization of plants in product development, understanding plant mechanisms, plant–environment interactions, and enhancing plant traits, with an emphasis on sustainable product development. While ChatGPT may not capture certain crucial aspects highlighted by scientists, it offers valuable insights into the questions generated by experts. Our analysis demonstrates that ChatGPT can be cautiously employed as a supportive tool to facilitate, streamline, and expedite specific tasks in plant science.
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