A New Predictor–Corrector Explicit Integration Method with Unconditional Stability and Higher-Order Accuracy

理论(学习稳定性) 预测-校正方法 数学 流离失所(心理学) 匹配(统计) 财产(哲学) 对偶(语法数字) 应用数学 算法 控制理论(社会学) 数学优化 计算机科学 统计 心理学 艺术 哲学 文学类 控制(管理) 认识论 机器学习 人工智能 心理治疗师
作者
Bo Fu,Stephane Lavery Ilunga,Jin Chen
出处
期刊:International Journal of Structural Stability and Dynamics [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s0219455424502201
摘要

There are very few integration methods satisfying the explicit displacement formulation, unconditional stability, and higher-order accuracy, simultaneously. This paper proposes a new predictor–corrector explicit (NPCE) integration method with unconditional stability and higher-order accuracy. The NPCE is developed by matching its temporal discrete equation (TDE) with that of a recently developed fourth-order new dual-explicit (NDE) integration method. The accuracy and stability of the NPCE scheme are analyzed. It is found that the NPCE method possesses the same stability property as the NDE method. In addition, the NPCE method can achieve the same accuracy level as the NDE method for the undamped system, and it is more accurate than the NDE method for the damped system. The performance of the NPCE method is illustrated by four numerical examples. Some representative integration methods are adopted for comparison. The results indicate that the NPCE method has excellent accuracy with low relative absolute and squared errors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
宗磬完成签到,获得积分10
刚刚
NexusExplorer应助搞怪不言采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助一天八杯水采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
大模型应助琪琪扬扬采纳,获得10
4秒前
丘比特应助琪琪扬扬采纳,获得10
4秒前
共享精神应助琪琪扬扬采纳,获得10
4秒前
JamesPei应助dafwfwaf采纳,获得10
4秒前
叶子完成签到,获得积分10
4秒前
xuyun完成签到,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助木棉采纳,获得10
4秒前
GGG发布了新的文献求助10
4秒前
zena92完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
听风发布了新的文献求助10
6秒前
一一发布了新的文献求助10
6秒前
CC完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
时生111完成签到 ,获得积分10
8秒前
kb发布了新的文献求助10
9秒前
dafwfwaf完成签到,获得积分20
9秒前
Snow完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
CC发布了新的文献求助10
10秒前
小苏打完成签到,获得积分10
11秒前
Xiaoxiao应助程琳采纳,获得10
11秒前
ycc完成签到 ,获得积分10
11秒前
畏寒的北完成签到,获得积分10
12秒前
爆米花应助单纯的雅香采纳,获得10
12秒前
俭朴的玉兰完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
adazbd发布了新的文献求助10
14秒前
Jenny应助木头人采纳,获得10
14秒前
ATAYA完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108159
关于积分的说明 9287825
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716926
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808