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Chimeric Antigen Receptor T Cell Manufacturing on an Automated Cell Processor

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作者
Rene Machietto,Nicholas Giacobbe,Jessica Perazzelli,Ted J. Hofmann,Allison Barz Leahy,Stephan A. Grupp,Yongping Wang,Stephan Kadauke
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (198) 被引量:1
标识
DOI:10.3791/65488
摘要

Chimeric antigen receptor (CAR)-T cells represent a promising immunotherapeutic approach for the treatment of various malignant and non-malignant diseases. CAR-T cells are genetically modified T cells that express a chimeric protein that recognizes and binds to a cell surface target, resulting in the killing of the target cell. Traditional CAR-T cell manufacturing methods are labor-intensive, expensive, and may carry the risk of contamination. The CliniMACS Prodigy, an automated cell processor, allows for manufacturing cell therapy products at a clinical scale in a closed system, minimizing the risk of contamination. Processing occurs semi-automatically under the control of a computer and thus minimizes human involvement in the process, which saves time and reduces variability and errors. This manuscript and video describes the T cell transduction (TCT) process for manufacturing CAR-T cells using this processor. The TCT process involves CD4+/CD8+ T cell enrichment, activation, transduction with a viral vector, expansion, and harvest. Using the Activity Matrix, a functionality that allows ordering and timing of these steps, the TCT process can be customized extensively. We provide a walk-through of CAR-T cell manufacturing in compliance with current Good Manufacturing Practice (cGMP) and discuss required release testing and preclinical experiments that will support an Investigational New Drug (IND) application. We demonstrate the feasibility and discuss the advantages and disadvantages of using a semi-automatic process for clinical CAR-T cell manufacturing. Finally, we describe an ongoing investigator-initiated clinical trial that targets pediatric B-cell malignancies [NCT05480449] as an example of how this manufacturing process can be applied in a clinical setting.
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