Mo(VI) removal from water by aluminum electrocoagulation: Cost-effectiveness analysis, main influencing factors, and proposed mechanisms

电凝 化学 水处理 环境科学 废物管理 制浆造纸工业 环境工程 有机化学 工程类
作者
Jianbo Lu,Peng Zhang,Jie Li,Yumin Cao,Wei Zhang,Xintong Zhang,Xuesong Yi,Hongjie Wang
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:461: 132608-132608 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2023.132608
摘要

Mo(VI) (MoO42−) removal by aluminum electrocoagulation (Al EC) with Al as anodes and cathodes was studied for the first time. At the initial Mo concentrations of 0.3 − 150 mg/L, kinetic analysis and effects of main factors (electrode connection modes, current density (CD), initial pH, and electrolytes) were examined, and potential mechanism of Mo(VI) removal were elucidated. Results showed that CD had significant impacts on anode weight loss, cathode weight loss, and total electrode weight loss (p value < 0.05). Cathode weight loss was higher than anode weight loss. XRD analysis results showed lower crystallinity of scums than that of precipitates. Boehmite was the most prevalent oxide in scums. An appropriate amount of NaCl was beneficial for enhancing the Mo(VI) removal efficiency and reducing the energy consumption of the Al EC process. Electrostatic attraction, surface complexation, hydroxyl exchange, flocculation, and coprecipitation were the main mechanisms involved in the Mo(VI) removal process by Al EC. Al EC outperformed conventional chemical coagulation in terms of Mo(VI) removal at the same dosage of Al. The Mo(VI) removal efficiencies in two real water samples (lake water and river water) reached up to 89.2% and 71.2%, respectively. This study provides novel insights into the strategies for the removal of oxoanionic metal pollutants and reduction of operating cost by Al EC technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助lvlv采纳,获得10
刚刚
舒心怀寒发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
绵绵发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
波波发布了新的文献求助10
3秒前
欧皇完成签到,获得积分10
3秒前
研友_V8RmmZ完成签到,获得积分10
3秒前
miqiqi完成签到,获得积分10
5秒前
karry完成签到,获得积分10
6秒前
wanci应助rock采纳,获得10
6秒前
脆饼关注了科研通微信公众号
7秒前
dzw发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研_小白发布了新的文献求助20
8秒前
共享精神应助ytc采纳,获得20
8秒前
8秒前
8秒前
10秒前
conghuiqu给conghuiqu的求助进行了留言
10秒前
一个努力的完成签到,获得积分10
11秒前
79发布了新的文献求助10
13秒前
珏卿发布了新的文献求助10
13秒前
刘佳豪发布了新的文献求助10
13秒前
Medici完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
18秒前
18秒前
Ava应助LYQ680906采纳,获得80
20秒前
慕青应助cqq采纳,获得10
20秒前
李健的小迷弟应助billGeorge采纳,获得10
20秒前
lj发布了新的文献求助10
21秒前
感恩有你发布了新的文献求助10
22秒前
香蕉觅云应助刘佳豪采纳,获得10
22秒前
6666发布了新的文献求助30
23秒前
露西亚发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
积极的觅松完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
orixero应助称心的以蕊采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5322482
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4463967
关于积分的说明 13891783
捐赠科研通 4355293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392254
邀请新用户注册赠送积分活动 1385941
关于科研通互助平台的介绍 1355632