Few-Layered Defect-Rich MoS2 Nanosheets with Ni Doping as Catalysts for Efficient Hydrodesulfurization Reaction

加氢脱硫 催化作用 噻吩 材料科学 热液循环 掺杂剂 化学工程 惰性 硫黄 兴奋剂 吸附 密度泛函理论 纳米技术 无机化学 化学 有机化学 冶金 光电子学 计算化学 工程类
作者
Jiaxing Chen,Shufang Wu,Xinlin Zhang,Yongjun Liu
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (20): 18812-18822 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acsanm.3c02953
摘要

Unsupported MoS2 nanosheets are promising hydrodesulfurization (HDS) catalysts that can effectively convert sulfur species in diesel to hydrocarbons and H2S during the production process of fossil fuels. However, the active site density of MoS2-based catalysts is limited due to the existence of a large amount of inert basal planes, hindering the improvement of MoS2 HDS activity. Herein, a strategy that combines defect control and metal doping is proposed to boost the catalytic activity of unsupported MoS2 nanosheets. By adjusting hydrothermal reaction conditions, few-layered defect-rich MoS2 (DR-MoS2(FL)) is synthesized to significantly enhance the HDS efficiency, which is further improved by incorporating Ni atoms in basal planes, achieving the highest thiophene conversion of 92.3% at 280 °C. Moreover, the Ni-doped DR-MoS2(FL) catalyst exhibits excellent stability with the high activity retained in the recycling reaction. The effect of Ni dopants on the electronic structure and adsorption behavior of the MoS2 basal planes is demonstrated by density functional theory calculation. This work reveals a facile method to tailor the basal planes with the formation of more Ni–Mo–S active sites for highly efficient MoS2 HDS catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小碗熊发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
啊啊发布了新的文献求助10
3秒前
超级访冬发布了新的文献求助10
4秒前
咕咕鸟发布了新的文献求助10
4秒前
迷路的芝麻完成签到 ,获得积分10
4秒前
元元发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
1234完成签到,获得积分20
5秒前
HJJHJH发布了新的文献求助10
5秒前
lala发布了新的文献求助10
6秒前
科目三的应助被qixinbo采纳,获得10
6秒前
believe发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
武羽武球完成签到,获得积分10
7秒前
阿坝完成签到 ,获得积分10
7秒前
FashionBoy的应助被蟑螂爆浆采纳,获得10
7秒前
8秒前
科研通AI2S的应助被Phantom采纳,获得10
8秒前
YWJUN完成签到 ,获得积分10
8秒前
偏偏完成签到 ,获得积分10
9秒前
周昊发布了新的文献求助20
10秒前
sciq完成签到,获得积分10
12秒前
hulu发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
淡定的白山完成签到,获得积分10
12秒前
阿现发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
坚定从菡完成签到,获得积分10
14秒前
知有发布了新的文献求助10
15秒前
wanci的应助被祝嘉豪采纳,获得10
16秒前
1234关注了科研通微信公众号
16秒前
llqq完成签到,获得积分10
17秒前
博士发布了新的文献求助10
17秒前
洁净傲白完成签到,获得积分10
18秒前
锵锵崽发布了新的文献求助10
18秒前
机智的白卉的应助被超级访冬采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
奈特基础组织学:配套组织病理学(第4版)(Netter's Essential Histology With Correlated Histopathology)求助 1000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
John McDowells Bildungstheorie 800
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8151230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9548215
关于积分的说明 21684465
捐赠科研通 7738759
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424697
关于科研通互助平台的介绍 2549581
邀请新用户注册赠送积分活动 2468069