First-principles study of gas molecule adsorption on Ga-doped silicene

硅烯 吸附 材料科学 分子 兴奋剂 密度泛函理论 化学物理 物理化学 计算化学 纳米技术 化学 有机化学 石墨烯 光电子学
作者
Jinyu Li,Chunlei Zhao,Wei Li,Qingying Ren,Jie Xu,Wei Xu
出处
期刊:Physica Scripta [IOP Publishing]
卷期号:98 (11): 115408-115408 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1402-4896/acff93
摘要

Abstract In this paper, based on first-principles calculations, the geometric structure and electronic properties of intrinsic silicene and metal element Ga doped silicene were studied, and three harmful gases CO, SO 2 and NH 3 gas molecules and H 2 O molecules were analyzed in two adsorption properties on the surface of two material. For each gas molecule, the optimal adsorption site was tried and determined, and parameters such as adsorption distance, adsorption energy, transfer charge, recovery time, and density of states were calculated to understand the adsorption mechanism. It was found that the adsorption capacity of the selected gas molecules on intrinsic silicene was weak except for NH 3 . While Ga doped silicene is a relatively stable structure, the adsorption energies of CO, SO 2 and NH 3 gas molecules on its surface increase in different degrees, the adsorption energies are −0.51 eV, −0.82 eV and −0.73 eV, but no adsorption to H 2 O. The results show that the doping of Ga atoms improves the adsorption performance of silicene materials, and is less affected by the humidity in the air in practical applications, which provides a theoretical reference for the gas-sensing properties of Ga doped silicene materials.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助科研狗采纳,获得10
1秒前
ArkZ完成签到 ,获得积分10
1秒前
无糖乐发布了新的文献求助10
1秒前
赘婿应助msp采纳,获得30
2秒前
rr_发布了新的文献求助10
2秒前
活力的代天关注了科研通微信公众号
2秒前
LL完成签到,获得积分10
2秒前
机灵的以筠完成签到 ,获得积分10
2秒前
艾路发布了新的文献求助10
2秒前
温柔的忆之完成签到,获得积分10
2秒前
GoGoGo完成签到,获得积分10
2秒前
共享精神应助530采纳,获得10
2秒前
Ava应助陈露采纳,获得30
2秒前
2秒前
Dizzy发布了新的文献求助10
3秒前
大模型应助不安的小鸽子采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
zyyxx发布了新的文献求助10
3秒前
笑点低代珊完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
jingyu841123完成签到,获得积分10
4秒前
Hhh发布了新的文献求助10
4秒前
鳗鱼柚子完成签到 ,获得积分10
4秒前
chunyan_sysu完成签到,获得积分10
4秒前
蓝色记忆完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助小毛线采纳,获得10
4秒前
耍酷的含羞草完成签到,获得积分10
4秒前
感动短靴发布了新的文献求助10
5秒前
66完成签到,获得积分10
5秒前
英姑应助Dz采纳,获得10
5秒前
5秒前
机智的南烟完成签到,获得积分10
5秒前
Sleven完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
like1994发布了新的文献求助30
6秒前
落单的藏羚羊完成签到 ,获得积分10
7秒前
chekd发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8176643
关于积分的说明 17229522
捐赠科研通 5417707
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866811
邀请新用户注册赠送积分活动 1843993
关于科研通互助平台的介绍 1691695