Fingerprint-Mimicking, ZIF-67 Decorated, Triboelectric Nanogenerator for IoT Cloud-Supported Self-Powered Smart Glove for Paralyzed Patient Care

摩擦电效应 纳米发生器 物联网 指纹(计算) 云计算 计算机科学 材料科学 嵌入式系统 工程类 人工智能 电气工程 复合材料 操作系统 电压
作者
P K Nitha,Arunkumar Chandrasekhar
出处
期刊:ACS applied electronic materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (7): 5314-5327 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsaelm.4c00942
摘要

Zeolitic imidazole framework (ZIF) is a subclass of porous materials with a relevant position in the triboelectric series. Triboelectric nanogenerator (TENG) transforms motion energy into electrical energy, in which MOF (metal–organic framework) material enhances the performance. MOF/polymer composite is one of the vital aspects of MOF-TENG fabrication; until now, the ZIF-67 composite with a surface modification has not been introduced. This study investigates the performance of a composite structure with ZIF-67 and ecoflex where the film mimics fingerprint structure, which is this work's state of the art. Ecofriendly synthesis of MOF results in an e-skin, where the electron trapping property of ZIF-67 in the polymer matrix is deployed. Moreover, a self-powered smart glove has been introduced to assist paralyzed persons in ICUs. As a paralyzed person cannot move and ask for help, this e-skin-based smart glove will play a significant role in assisting through a phone call alert on a smartphone, and a waveform will be generated in the Arduino IoT cloud dashboard. Node MCU ESP-32, IFTTT webhook service, and VoIP (Voice over Internet Protocol) services are leveraged in deploying this. Till now, remote healthcare applications have not been implemented with MOF-TENG, and this IoT-supported intelligent glove will revolutionize modern healthcare (m-healthcare).
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