Cross-scale analysis on the mechanical behavior of the conglomerate of Yulin Grottoes in China

企业集团 中国 比例(比率) 地质学 岩土工程 地球化学 考古 地理 地图学 沉积岩
作者
Huihui Zhang,Qinglin Guo,Yanwu Wang,Shibin Tang,Tianjiao Li,Qí Zhāng,Chun’an Tang
出处
期刊:International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences [Elsevier BV]
卷期号:178: 105750-105750 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ijrmms.2024.105750
摘要

Investigating the mechanical properties of the surrounding rock of the caves is crucial for the preservation of grotto heritage sites. To comprehend the mechanical characteristics of conglomerates in the Dunhuang region of China, various experiments were utilized, including Scanning Electron Microscope, X-ray Diffraction, CT scanning, nanoindentation, and mechanical tests. These methods enabled the exploration of morphological features and mechanical properties of the grotto conglomerate at both micro and mesoscales. Additionally, numerical simulations were employed to conduct a cross-scale study of the micro-meso-macro mechanical properties of conglomerate samples, establishing connections between the uniaxial compression strengths at different scales. The results indicate that conglomerates are highly heterogeneous rock formations with complex compositions, exhibiting noticeable mechanical variability. As the size increases, this variability gradually diminishes. Furthermore, nanoindentation tests revealed that the hardness of conglomerate particles is tens of times higher than that of the cementing material. In the preservation of cave structures, particular attention should be given to maintaining or enhancing the bonding capacity of the cementing material within conglomerates. This study provides a feasible approach for conducting cross-scale analysis on rock samples with complex compositions and poor homogeneity, especially in scenarios involving limited test samples. The findings offer theoretical insights into the preservation of cave cliff structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
威武雅容完成签到 ,获得积分10
10秒前
乐观无心完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
15秒前
年轻的小可完成签到 ,获得积分10
16秒前
惜昭发布了新的文献求助10
17秒前
动人的亦旋完成签到,获得积分10
17秒前
专注德地完成签到,获得积分10
27秒前
雨恋凡尘完成签到,获得积分0
27秒前
jeffrey完成签到,获得积分0
28秒前
Polylactic完成签到 ,获得积分10
32秒前
搜集达人应助惜昭采纳,获得10
32秒前
蚂蚁飞飞完成签到,获得积分10
32秒前
lv完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI6.2应助奋斗灵安采纳,获得10
36秒前
Zoe完成签到 ,获得积分10
37秒前
tianchen完成签到 ,获得积分10
40秒前
like完成签到 ,获得积分10
42秒前
46秒前
yuan1226完成签到 ,获得积分10
46秒前
50秒前
52秒前
惜昭发布了新的文献求助10
55秒前
YHBBZ完成签到 ,获得积分10
55秒前
行者无疆完成签到,获得积分10
58秒前
害怕的冰颜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
发发旦旦完成签到,获得积分10
1分钟前
搜集达人应助znchick采纳,获得30
1分钟前
linhuafeng完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
逆袭者完成签到,获得积分10
1分钟前
leilei完成签到,获得积分10
1分钟前
王多肉发布了新的文献求助10
1分钟前
生动盼兰完成签到,获得积分10
1分钟前
amazeman111完成签到,获得积分10
1分钟前
老大车完成签到 ,获得积分10
1分钟前
长理物电强完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助惜昭采纳,获得10
1分钟前
大个应助Leona666采纳,获得30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6353178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8168047
关于积分的说明 17191451
捐赠科研通 5409215
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863646
邀请新用户注册赠送积分活动 1840978
关于科研通互助平台的介绍 1689834