亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An improved three factor authentication protocol for wireless body area networks

身份验证协议 计算机网络 计算机科学 协议(科学) 多因素身份验证 因子(编程语言) 轻量级可扩展身份验证协议 认证(法律) 无线传输层安全 无线网络 无线 计算机安全 Wi-Fi阵列 电信 医学 病理 程序设计语言 替代医学
作者
M. Muthukumar,Ganesh Gopal Devarajan
标识
DOI:10.1016/j.csa.2024.100062
摘要

Wireless Body Area Networks (WBAN) is a concrete solution for the healthcare system, and it is paramount to ensure the sensed data by the WBAN sensors is secure against vulnerable threats and inaccessible by unauthorized entities. In light of this, highly robust authentication schemes and solutions are essential for the successful adoption of WBANs. To this end, a plethora of secure authentication solutions have been recommended by investigators over the past few decades. However, the absence of cohesive research work in view of secure mutual authentication schemes does not light on the extensive purpose of offering a bird's-eye solution to the domain. To address the security issues in the previous schemes, we approach them in the following manner: We reviewed the Ali et al. scheme, a recently proposed authentication scheme for wireless medical sensor networks for healthcare monitoring, asserting that their scheme can withstand various attacks. Despite this, we proved that their scheme still has significant security weaknesses and is vulnerable to various attacks through rigorous cryptanalysis. Afterward, we proposed our three-factor authentication scheme to overcome the vulnerable attacks found in the Ali et al. scheme. Thereafter, we performed an extensive informal and formal analysis using Burrows-Abadi-Needham (BAN) logic to verify the robustness of the proposed scheme. From the analysis, we proved that the proposed authentication scheme is able to withstand various attacks on WBAN. Finally, a critical performance evaluation is done on our scheme. From the results, we identified that our scheme is a robust and identical solution for feature-rich WBAN health-care applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11秒前
小宇完成签到,获得积分10
11秒前
坚强紫山发布了新的文献求助10
17秒前
23秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
40秒前
Akim应助ceeray23采纳,获得20
46秒前
完美世界应助ceeray23采纳,获得20
49秒前
50秒前
精明浩然应助ceeray23采纳,获得20
51秒前
甜蜜乐松发布了新的文献求助10
54秒前
关关过应助ceeray23采纳,获得20
54秒前
Criminology34举报Se1fer求助涉嫌违规
54秒前
Criminology34应助ceeray23采纳,获得20
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
十二倍根号二完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
jason完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
庄二豆完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
andrele应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
英姑应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
Zx_1993应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
万能图书馆应助keke采纳,获得10
2分钟前
老福贵儿应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
搜集达人应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
英俊的铭应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
keke发布了新的文献求助10
2分钟前
moonlight完成签到,获得积分10
3分钟前
无聊的怀绿完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4691039
关于积分的说明 14866783
捐赠科研通 4707670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542899
邀请新用户注册赠送积分活动 1508211
关于科研通互助平台的介绍 1472276