Reconfigurable CMOS‐Compatible Supercapacitor‐Diode Empowering Computation Efficiency for Human‐Machine Interaction

神经形态工程学 整改 超级电容器 材料科学 电容 二极管 计算机科学 CMOS芯片 电容感应 电阻式触摸屏 光电子学 电压 纳米技术 电气工程 电极 化学 工程类 人工神经网络 人工智能 物理化学 计算机视觉 操作系统
作者
Dong Wang,Bofan Yang,Ziye Zhou,Zhihan Zhang,Zhiwei Wu,Xiaodong Huang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ange.202421913
摘要

Biological system utilizes unidirectional ion flow to produce and transmit signals. To realize bioinspired artificial intelligence and thus seamless human‐machine interaction, ion rectification devices should be developed. Here, a reconfigurable CMOS‐compatible supercapacitor‐diode (CAPode) is developed by resettling the pseudo‐capacitive and electrochemical‐double‐layer‐capacitive components of a lithium‐ion pseudocapacitor into the positive and negative voltage regions respectively through engineering the redox peaks. This CAPode exhibits good ion rectification and charge‐storage bifunction with high rectification ratio (RR) (RRI ~ 20, RRII ~ 0.83), large areal capacitance (17 mF cm‐2) and long cycling stability (5000 cycles). More importantly, two main computing paradigms in the biological system are efficiently realized based on this CAPode by empowering the supercapacitor function into the diode: (I) multivalued ionic logic gates are constructed based on the tunable ion rectification characteristics induced by the bifunction of this CAPode for mimicking the dendritic computing; (II) all‐CAPode based reservoir computing is implemented based on the reconfigurable volatile and nonvolatile charge‐storage characteristics of this CAPode for mimicking the neuromorphic computing. This work paves a new way towards seamless and high‐efficiency human‐machine interaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
季宇发布了新的文献求助10
刚刚
英俊的铭应助屁王采纳,获得10
刚刚
义气绿柳完成签到,获得积分10
刚刚
守望阳光1完成签到,获得积分10
1秒前
.....完成签到,获得积分20
1秒前
余云开完成签到 ,获得积分10
1秒前
wangn发布了新的文献求助10
1秒前
Gru发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
通~发布了新的文献求助10
2秒前
可爱的函函应助体贴啤酒采纳,获得10
3秒前
李健应助gaos采纳,获得10
3秒前
4秒前
zmy发布了新的文献求助10
4秒前
电脑桌完成签到,获得积分10
5秒前
汉堡包应助咿咿呀呀采纳,获得10
6秒前
科研通AI5应助大胆遥采纳,获得10
6秒前
6秒前
标致的安荷完成签到,获得积分10
7秒前
ABin完成签到,获得积分10
7秒前
跳跃难胜发布了新的文献求助10
7秒前
阳光的虔纹完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
番茄爱喝粥完成签到,获得积分10
8秒前
CipherSage应助老王爱学习采纳,获得10
8秒前
Fa完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
kira完成签到,获得积分10
10秒前
舒服的茹嫣完成签到,获得积分20
10秒前
Stvn发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
明理的天蓝完成签到,获得积分10
12秒前
咳咳发布了新的文献求助10
12秒前
木叶研完成签到,获得积分10
12秒前
无花果应助通~采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107606
关于积分的说明 9286171
捐赠科研通 2805329
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539901
邀请新用户注册赠送积分活动 716827
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709740