Does Resource Industry Dependence Undermine Urban Resilience? Evidence From China

中国 弹性(材料科学) 资源(消歧) 自然资源经济学 业务 经济地理学 经济 地理 计算机科学 计算机网络 物理 考古 热力学
作者
Sheng Wang,Yueji Xin,Zhihua Tian,A. Hu,Lei Zhu
出处
期刊:Growth and Change [Wiley]
卷期号:56 (1)
标识
DOI:10.1111/grow.70012
摘要

ABSTRACT This study empirically investigates the causal relationship between resource industry dependence and urban resilience from three perspectives: ecological, economic, and social, contributing to the resource curse theory and the sustainable development of resource‐dependent cities. We use the entropy method to establish an urban resilience index system to measure the resilience of 269 Chinese cities from 2000 to 2019, and construct a two‐way fixed‐effects model to test the impact of resource industry dependence on urban resilience. The results show that resource industry dependence impairs urban resilience, and this finding remains robust to the estimation using an instrumental variable approach. Moreover, mechanism tests show that resource industry dependence undermines urban resilience by inhibiting industrial structural upgrading and hindering green technological innovation. We further categorize urban resilience into ecological resilience, economic resilience, and social resilience, and find that resource industry dependence has a more significant negative impact on urban ecological resilience and social resilience than on economic resilience. Our investigations suggest that cities should develop strategies based on their unique endowments to reduce resource dependence, improve urban resilience by strengthening industrial systems and promoting innovation, and achieve sustainable economic development.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
fighting完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
乐乐应助诸葛晴天采纳,获得10
2秒前
2秒前
研友_LX6AoZ发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
嘀嘀菇菇完成签到 ,获得积分10
2秒前
orixero应助最大的毛虫采纳,获得10
2秒前
3秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
zz完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
聪仔应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
Wanfeng应助科研通管家采纳,获得20
4秒前
xjcy应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
festum完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Jane发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
lshl2000发布了新的文献求助10
5秒前
单于思雁发布了新的文献求助20
5秒前
Dandelion完成签到,获得积分10
6秒前
柒玥完成签到,获得积分10
6秒前
森诺完成签到 ,获得积分10
6秒前
小崔完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
畅快完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
斯文谷秋发布了新的文献求助100
8秒前
8秒前
自私的猫发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
Women in Power in Post-Communist Parliaments 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3217557
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2866772
关于积分的说明 8153476
捐赠科研通 2533694
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1366407
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 644764
邀请新用户注册赠送积分活动 617731