亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Virological characteristics of the SARS-CoV-2 XEC variant

严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 病毒学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 2019-20冠状病毒爆发 Sars病毒 生物 医学 内科学 爆发 传染病(医学专业) 疾病
作者
Yu Kaku,Kaho Okumura,Shusuke Kawakubo,Keiya Uriu,Chen Luo,Yusuke Kosugi,Yoshifumi Uwamino,MST Monira Begum,Sharee Leong,Terumasa Ikeda,Kenji Sadamasu,Hiroyuki Asakura,Mami Nagashima,Kazuhisa Yoshimura,Jumpei Ito,Kei Sato
出处
期刊:Lancet Infectious Diseases [Elsevier BV]
卷期号:24 (12): e736-e736 被引量:8
标识
DOI:10.1016/s1473-3099(24)00731-x
摘要

The SARS-CoV-2 JN.1 (BA.2.86.1.1) variant, arising from BA.2.86.1 with spike protein (S) substitution S:L455S, outcompeted the previously predominant XBB lineages by the beginning of 2024.1 Subsequently, JN.1 subvariants including KP.2 (JN.1.11.1.2) and KP.3 (JN.1.11.1.3), which acquired additional S substitutions (eg, S:R346T, S:F456L, and S:Q493E), have emerged concurrently (appendix pp 19–20).2,3 As of October 2024, KP.3.1.1 (JN.1.11.1.3.1.1), which acquired S:31del, outcompeted other JN.1 subvariants including KP.2 and KP.3, and is the most predominant SARS-CoV-2 variant in the world.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
拼搏幻柏完成签到,获得积分10
4秒前
8秒前
12秒前
MySun完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
冷傲的夜白完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
gjww发布了新的文献求助80
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
21秒前
21秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
21秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
22秒前
22秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
22秒前
虚心的煎蛋完成签到 ,获得积分10
22秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
24秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
24秒前
24秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287702
关于积分的说明 20184570
捐赠科研通 7316575
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305931
关于科研通互助平台的介绍 2458288
邀请新用户注册赠送积分活动 2315849