Genomic selection and its research progress in aquaculture breeding

水产养殖 基因组选择 选择(遗传算法) 生物技术 生物 渔业 计算机科学 人工智能 遗传学 基因型 单核苷酸多态性 基因
作者
Hailiang Song,Tian Dong,Xiaoyu Yan,Wei Wang,Zhaohui Tian,Ai Sun,Ying Dong,Hua Zhu,Hongxia Hu
出处
期刊:Reviews in Aquaculture [Wiley]
卷期号:15 (1): 274-291 被引量:55
标识
DOI:10.1111/raq.12716
摘要

Abstract Since its introduction in 2001, genomic selection (GS) has progressed rapidly. As a research and application hot topic, GS has led to a revolution in the field of animal and plant breeding. Thanks to its ability to overcome the shortcomings of traditional breeding methods, GS has garnered increasing attention. Both theoretical and practical breeding studies have revealed the higher accuracy of GS than that of traditional breeding, which can accelerate genetic gain. In recent years, many GS studies have been conducted on aquaculture species, which have shown that GS produces higher prediction accuracy than traditional pedigree‐based method. The present study reviews the principles and processes, preconditions, advantages, analytical methods and factors influencing GS as well as the progress of research in aquaculture into these aspects. Furthermore, future directions of GS in aquaculture are also discussed, which should expand its application to more aquaculture species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张振宇完成签到 ,获得积分10
8秒前
aNiMeisl-E完成签到 ,获得积分10
14秒前
11完成签到 ,获得积分10
15秒前
Vegeta完成签到 ,获得积分10
17秒前
南城雨落完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
舒适映寒完成签到,获得积分10
20秒前
俭朴的大有完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
Naruto发布了新的文献求助10
25秒前
暴躁的从露完成签到,获得积分20
26秒前
不爱吃西葫芦完成签到 ,获得积分10
29秒前
jjj完成签到 ,获得积分10
31秒前
手帕很忙完成签到,获得积分10
34秒前
评上了讲师就退休完成签到 ,获得积分10
34秒前
37秒前
小高同学完成签到,获得积分10
37秒前
仿生人完成签到,获得积分10
42秒前
郑思榆完成签到 ,获得积分10
42秒前
chenzao完成签到 ,获得积分10
46秒前
qian完成签到,获得积分10
47秒前
49秒前
666完成签到 ,获得积分10
51秒前
54秒前
超级雨完成签到,获得积分10
58秒前
byby完成签到,获得积分10
1分钟前
踏实的纸飞机完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
温柔觅松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
tian完成签到,获得积分0
1分钟前
游艺完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lihe198900完成签到 ,获得积分10
1分钟前
完美夜云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ZHANG_Kun完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280670
关于积分的说明 10020272
捐赠科研通 2997406
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644527
邀请新用户注册赠送积分活动 782060
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656