Genomic selection and its research progress in aquaculture breeding

水产养殖 基因组选择 选择(遗传算法) 生物技术 生物 渔业 计算机科学 人工智能 遗传学 基因型 基因 单核苷酸多态性
作者
Hailiang Song,Tian Dong,Xiaoyu Yan,Wei Wang,Zhaohui Tian,Ai Sun,Ying Dong,Hua Zhu,Hongxia Hu
出处
期刊:Reviews in Aquaculture [Wiley]
卷期号:15 (1): 274-291 被引量:66
标识
DOI:10.1111/raq.12716
摘要

Abstract Since its introduction in 2001, genomic selection (GS) has progressed rapidly. As a research and application hot topic, GS has led to a revolution in the field of animal and plant breeding. Thanks to its ability to overcome the shortcomings of traditional breeding methods, GS has garnered increasing attention. Both theoretical and practical breeding studies have revealed the higher accuracy of GS than that of traditional breeding, which can accelerate genetic gain. In recent years, many GS studies have been conducted on aquaculture species, which have shown that GS produces higher prediction accuracy than traditional pedigree‐based method. The present study reviews the principles and processes, preconditions, advantages, analytical methods and factors influencing GS as well as the progress of research in aquaculture into these aspects. Furthermore, future directions of GS in aquaculture are also discussed, which should expand its application to more aquaculture species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
zzk发布了新的文献求助10
刚刚
盼盼小面包完成签到,获得积分10
1秒前
Lin完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
自行车v发布了新的文献求助10
1秒前
li发布了新的文献求助10
1秒前
wewtetret发布了新的文献求助10
1秒前
雨水完成签到,获得积分10
2秒前
酷波er应助心落失采纳,获得10
2秒前
李爱国应助youlingduxiu采纳,获得10
2秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
2秒前
PakhoPHD发布了新的文献求助10
3秒前
Lucas应助zzx采纳,获得10
3秒前
bin完成签到,获得积分20
3秒前
传奇3应助路途中追逐采纳,获得10
4秒前
4秒前
典雅西牛发布了新的文献求助10
4秒前
Gzl发布了新的文献求助10
5秒前
zhou默完成签到,获得积分10
5秒前
fanbuxiiii发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
阿O发布了新的文献求助20
6秒前
轻松月亮完成签到,获得积分10
6秒前
Questa_Qin发布了新的文献求助10
7秒前
skysleeper完成签到,获得积分10
8秒前
小幸运完成签到,获得积分10
8秒前
JamesPei应助TWD采纳,获得10
9秒前
领导范儿应助茂利采纳,获得10
9秒前
WUHUIWEN完成签到,获得积分10
9秒前
初阶玩家发布了新的文献求助10
10秒前
草莓奶冻发布了新的文献求助10
10秒前
粗犷的契发布了新的文献求助30
10秒前
京城世界发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
光亮雁玉完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
li完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
T/CIET 1202-2025 可吸收再生氧化纤维素止血材料 500
Interpretation of Mass Spectra, Fourth Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3951583
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3496980
关于积分的说明 11085596
捐赠科研通 3227413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1784413
邀请新用户注册赠送积分活动 868495
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 801154