Genomic selection and its research progress in aquaculture breeding

水产养殖 基因组选择 选择(遗传算法) 生物技术 生物 渔业 计算机科学 人工智能 遗传学 基因型 基因 单核苷酸多态性
作者
Hailiang Song,Tian Dong,Xiaoyu Yan,Wei Wang,Zhaohui Tian,Ai Sun,Ying Dong,Hua Zhu,Hongxia Hu
出处
期刊:Reviews in Aquaculture [Wiley]
卷期号:15 (1): 274-291 被引量:116
标识
DOI:10.1111/raq.12716
摘要

Abstract Since its introduction in 2001, genomic selection (GS) has progressed rapidly. As a research and application hot topic, GS has led to a revolution in the field of animal and plant breeding. Thanks to its ability to overcome the shortcomings of traditional breeding methods, GS has garnered increasing attention. Both theoretical and practical breeding studies have revealed the higher accuracy of GS than that of traditional breeding, which can accelerate genetic gain. In recent years, many GS studies have been conducted on aquaculture species, which have shown that GS produces higher prediction accuracy than traditional pedigree‐based method. The present study reviews the principles and processes, preconditions, advantages, analytical methods and factors influencing GS as well as the progress of research in aquaculture into these aspects. Furthermore, future directions of GS in aquaculture are also discussed, which should expand its application to more aquaculture species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
linlll发布了新的文献求助10
2秒前
远山完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
cc发布了新的文献求助10
2秒前
朴素玉米发布了新的文献求助10
4秒前
李健应助爱撒娇的朋友采纳,获得10
4秒前
5秒前
明理如凡发布了新的文献求助10
5秒前
亚尔发布了新的文献求助10
6秒前
chengzi完成签到,获得积分10
6秒前
顾矜应助翰海拾忆采纳,获得30
8秒前
Yebb发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
陈熙发布了新的文献求助10
11秒前
翰海拾忆完成签到,获得积分10
11秒前
Cheung2121完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
13秒前
隐形曼青应助名字是乱码采纳,获得10
13秒前
ZZZ完成签到 ,获得积分10
13秒前
共享精神应助辣椒油想躺平采纳,获得100
14秒前
Tina发布了新的文献求助10
14秒前
Yebb完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
Hikx发布了新的文献求助10
17秒前
六毛发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
qizhixu发布了新的文献求助10
20秒前
可爱的函函应助gmh253采纳,获得10
20秒前
20秒前
QMs完成签到,获得积分10
20秒前
伶俐问薇完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
嘿嘿应助结实的中道采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7309524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926611
关于积分的说明 18919099
捐赠科研通 6971680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212974
关于科研通互助平台的介绍 2381426
邀请新用户注册赠送积分活动 2190842