已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Genomic selection and its research progress in aquaculture breeding

水产养殖 基因组选择 选择(遗传算法) 生物技术 生物 渔业 计算机科学 人工智能 遗传学 基因型 基因 单核苷酸多态性
作者
Hailiang Song,Tian Dong,Xiaoyu Yan,Wei Wang,Zhaohui Tian,Ai Sun,Ying Dong,Hua Zhu,Hongxia Hu
出处
期刊:Reviews in Aquaculture [Wiley]
卷期号:15 (1): 274-291 被引量:106
标识
DOI:10.1111/raq.12716
摘要

Abstract Since its introduction in 2001, genomic selection (GS) has progressed rapidly. As a research and application hot topic, GS has led to a revolution in the field of animal and plant breeding. Thanks to its ability to overcome the shortcomings of traditional breeding methods, GS has garnered increasing attention. Both theoretical and practical breeding studies have revealed the higher accuracy of GS than that of traditional breeding, which can accelerate genetic gain. In recent years, many GS studies have been conducted on aquaculture species, which have shown that GS produces higher prediction accuracy than traditional pedigree‐based method. The present study reviews the principles and processes, preconditions, advantages, analytical methods and factors influencing GS as well as the progress of research in aquaculture into these aspects. Furthermore, future directions of GS in aquaculture are also discussed, which should expand its application to more aquaculture species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
与一完成签到 ,获得积分0
刚刚
刚刚
2秒前
青致完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
不嘻嘻嘻发布了新的文献求助10
3秒前
FashionBoy应助cjl采纳,获得10
4秒前
调皮醉波完成签到 ,获得积分10
4秒前
小米的稻田完成签到 ,获得积分10
7秒前
科目三应助飞快的蜜蜂采纳,获得10
7秒前
cwn应助毕梦蝶采纳,获得10
7秒前
KKUMee完成签到,获得积分10
8秒前
高贵逍遥发布了新的文献求助10
8秒前
不喝汽水完成签到 ,获得积分10
10秒前
动人的小猫咪完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
13秒前
隐形曼青应助Wayne采纳,获得10
13秒前
Wooyun发布了新的文献求助10
14秒前
优美的盼雁完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
小时发布了新的文献求助10
19秒前
酷波er应助邢收心采纳,获得10
19秒前
飞快的蜜蜂完成签到,获得积分10
20秒前
王元凡完成签到,获得积分10
21秒前
何88888888发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
qi完成签到 ,获得积分10
25秒前
小时完成签到 ,获得积分20
27秒前
关我屁事完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
29秒前
lxg发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
科研通AI6.3应助fish采纳,获得10
33秒前
www发布了新的文献求助10
33秒前
敞敞亮亮完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
Lyf发布了新的文献求助10
36秒前
cjl发布了新的文献求助10
37秒前
高分求助中
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 500
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
简明药物化学习题答案 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6298932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8115938
关于积分的说明 16990631
捐赠科研通 5360188
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2847581
邀请新用户注册赠送积分活动 1825035
关于科研通互助平台的介绍 1679340