Non-pharmacological therapies for the management of the cognitive dysfunctions in post-stroke patients: a systematic review and network meta-analysis

医学 认知 冲程(发动机) 荟萃分析 科克伦图书馆 随机对照试验 奇纳 物理疗法 梅德林 物理医学与康复 内科学 精神科 心理干预 工程类 机械工程 政治学 法学
作者
Yali Liu,Yue liang,Wei Gao,Tianjiao Dai,Lezheng Wang,Xiaoqi Ji,Meng Chen,Supo Zhou,Zou Ying,Xiaofei Sun,Wu Bao
出处
期刊:American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation [Lippincott Williams & Wilkins]
被引量:1
标识
DOI:10.1097/phm.0000000000002435
摘要

Abstract Objective To investigate the comparative effects of non-pharmacological therapies for managing global, attention, memory and execution cognitive functions in stroke patients. Design We searched PubMed, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, Web of Science, PEDro and Google Scholar for randomized controlled trials (RCTs) that evaluated the effects of non-pharmacological therapies for treating stroke cognitive dysfunctions. We performed a network meta-analysis (NMA) to estimate the mean treatment effect of 95% credible interval (CrI). Results 73 RCTs were included in the NMA for evidence syntheses. All therapies had significant effects than control on global cognition in stroke patients. Combined therapy was superior to other therapies for global cognition of all patients (vs cognitive task therapy: 0.71, 95%CrI 0.14 to 1.29; vs exercise: 0.88, 95%CrI 0.31 to 1.45, vs physical modality therapy: 0.77, 95%CrI 0.16 to 1.40). Different therapies have effects on specific cognitive domains in stroke patients. Conclusions Our findings suggest that non-pharmacological therapies are effective in improving global cognitive function in stroke patients, with cognitive task therapy, exercise therapy, physical modality therapy, and combined therapy being viable options (most optimal approach: combined therapy). Precise selection of therapies based on the time since stroke onset and specific cognitive domains can further enhance treatment outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助量子星尘采纳,获得10
刚刚
酷酷涫完成签到 ,获得积分0
刚刚
wanci应助量子星尘采纳,获得10
1秒前
大渡河完成签到 ,获得积分10
1秒前
深情安青应助量子星尘采纳,获得10
1秒前
帅气的藏鸟完成签到,获得积分10
1秒前
酷波er应助量子星尘采纳,获得10
2秒前
wwrjj发布了新的文献求助10
4秒前
ceeray23发布了新的文献求助20
4秒前
janejane完成签到 ,获得积分10
5秒前
饱满的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
6秒前
勤劳宛菡完成签到 ,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
7秒前
啊哈啊哈额完成签到,获得积分10
8秒前
ZHZ完成签到,获得积分10
8秒前
八八九九九1完成签到,获得积分10
8秒前
没用的三轮完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
优雅的千雁完成签到,获得积分10
12秒前
mayberichard完成签到,获得积分10
13秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
14秒前
janejane发布了新的文献求助10
14秒前
dajiejie完成签到 ,获得积分10
15秒前
拼搏一曲完成签到 ,获得积分10
18秒前
她的城完成签到,获得积分0
25秒前
吕小布完成签到,获得积分10
26秒前
Rainielove0215完成签到,获得积分0
27秒前
跳跃的白云完成签到 ,获得积分10
27秒前
帅气的马里奥完成签到 ,获得积分10
28秒前
灿华完成签到 ,获得积分10
28秒前
无为完成签到 ,获得积分10
29秒前
Rainielove0215发布了新的文献求助200
30秒前
完美世界应助hahaha采纳,获得10
34秒前
正方形圆完成签到,获得积分20
35秒前
jiangqin123完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
Xenia完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
hyjcs完成签到,获得积分0
40秒前
细心的代天完成签到 ,获得积分10
40秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4008786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3548464
关于积分的说明 11298867
捐赠科研通 3283080
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810290
邀请新用户注册赠送积分活动 886000
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811220