亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Direct Power Control of Permanent Magnet Linear Generators Based on Newton Interpolation Prediction

控制理论(社会学) 整流器(神经网络) 设定值 电压 脉冲宽度调制 计算机科学 工程类 电气工程 人工神经网络 随机神经网络 机器学习 循环神经网络 人工智能 控制(管理)
作者
Qiaoling Yang,Binhua Su,Qi Zhang
标识
DOI:10.1109/icems59686.2023.10344998
摘要

This Addressing the efficiency loss and low electrical energy conversion efficiency of the free-piston Stirling linear generator system, we propose an instantaneous power control strategy combining sliding mode control and Newton interpolation prediction algorithms. Through simulation experiments, the Newton interpolation predicted power control is compared with the direct power control algorithm. Compared with the traditional direct power control, this strategy overcomes the efficiency loss caused by the delay of the pulse width modulation switching signal. It reduces the noise and loss due to the non-fixed switching frequency, thereby improving the electrical energy conversion efficiency. Moreover, to enhance the stability and control accuracy of the rectifier output voltage on the generator side, a sliding mode control strategy is introduced into the DC voltage loop. This ensures that the output voltage follows the reference voltage setpoint, resulting in a relatively stable direct current voltage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qzliyulin完成签到,获得积分20
13秒前
Dr_an完成签到 ,获得积分10
45秒前
58秒前
大Doctor陈发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
子卿完成签到,获得积分0
1分钟前
狂野果汁发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助Dr_an采纳,获得10
1分钟前
大Doctor陈完成签到,获得积分10
1分钟前
oscar完成签到,获得积分10
1分钟前
Chen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高大的咚咚关注了科研通微信公众号
2分钟前
2分钟前
Dr_an发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
咸鱼卷完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
TAOTAO完成签到,获得积分20
3分钟前
TAOTAO发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
seven发布了新的文献求助10
4分钟前
wanjingwan完成签到 ,获得积分10
4分钟前
炸鸡叔完成签到 ,获得积分10
5分钟前
枫于林完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
刘海洋发布了新的文献求助30
6分钟前
李伟发布了新的文献求助10
6分钟前
星辰大海应助Narcissa采纳,获得30
6分钟前
5High_0完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
与山发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
刘海洋发布了新的文献求助10
7分钟前
Narcissa发布了新的文献求助30
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3146728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2798015
关于积分的说明 7826552
捐赠科研通 2454530
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1306360
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627704
版权声明 601522