Fluid Oscillation‐Driven Bi‐Directional Air Turbine Triboelectric Nanogenerator for Ocean Wave Energy Harvesting

摩擦电效应 纳米发生器 材料科学 能量收集 振荡(细胞信号) 涡轮机 能量(信号处理) 机械能 航空航天工程 功率(物理) 复合材料 物理 工程类 遗传学 压电 生物 量子力学
作者
Shaohui Yang,Chengzhuo Zhang,Zhichang Du,Yongqiang Tu,Xianggang Dai,Yan Huang,Jianyu Fan,Zhanyong Hong,Tao Jiang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:14 (12) 被引量:87
标识
DOI:10.1002/aenm.202304184
摘要

Abstract Ocean wave energy is one of the important renewable energy sources. However, random, low‐frequency, and micro‐amplitude characteristics of ocean waves make it difficult for traditional electromagnetic generators to collect wave energy efficiently. The emergence of triboelectric nanogenerator (TENG) provides an extremely effective technical means for the collection of low‐frequency and micro‐amplitude wave energy. In this work, a non‐contact turntable‐structured oscillating water column TENG (OWC‐TENG) is designed by combining an OWC wave energy conversion mechanism with a TENG for the first time. The OWC is optimized through simulation experiments according to the principles of ship hydrostatics and wave theory. The output performances of the OWC‐TENGs with different structural parameters under different water wave excitation conditions are then tested. The TENG delivers a maximum output current of 55.45 µA and an output power of 5.28 mW, which corresponds to a power density of 114.8 W m −3 , enabling a stable power supply for small sensors at sea. This work provides a new solution to the efficient collection of low‐frequency micro‐amplitude ocean wave energy for powering various offshore equipments, presenting broad application prospects in ocean blue energy development and offshore Internet of Things.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fap发布了新的文献求助10
刚刚
年年年年发布了新的文献求助10
1秒前
哇呀呀发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
诚心的源智完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
2以李完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
orixero应助Mr.Ren采纳,获得10
4秒前
4秒前
cqh完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
caixiayin发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
Akim应助LY采纳,获得10
7秒前
小蘑菇应助刚刚好采纳,获得10
8秒前
hu发布了新的文献求助10
8秒前
wsh071117发布了新的文献求助10
8秒前
稚初完成签到,获得积分10
8秒前
fjkssadjk发布了新的文献求助10
9秒前
到灯塔去发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
veblenadam发布了新的文献求助10
12秒前
单三毒完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
在水一方应助wuyt采纳,获得10
13秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
搜集达人应助饶天源采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
sisiguai发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5711503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5204319
关于积分的说明 15264554
捐赠科研通 4863764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2610925
邀请新用户注册赠送积分活动 1561295
关于科研通互助平台的介绍 1518636