Prony analysis of low frequency oscillations based on empirical mode decomposition filtering

传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高，存在着对噪声敏感的弱点.因此提出一种经验模态分解滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法.该方法先用经验模态分解对低频振荡信号进行自适应滤波，再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析.其中，改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号，并与基于低通滤波器的Prony分析进行比较.结果表明，在较大噪声环境下，该方法仍然能相对准确的辨识出低频振荡主导模式，验证了其有效性.