Human Activity Recognition Using Wearable Sensors by Deep Convolutional Neural Networks

活动识别 计算机科学 卷积神经网络 可穿戴计算机 加速度计 人工智能 陀螺仪 任务(项目管理) 深度学习 模式识别(心理学) 可穿戴技术 计算机视觉 机器学习 嵌入式系统 工程类 航空航天工程 操作系统 系统工程
作者
Wenchao Jiang,Zhaozheng Yin
标识
DOI:10.1145/2733373.2806333
摘要

Human physical activity recognition based on wearable sensors has applications relevant to our daily life such as healthcare. How to achieve high recognition accuracy with low computational cost is an important issue in the ubiquitous computing. Rather than exploring handcrafted features from time-series sensor signals, we assemble signal sequences of accelerometers and gyroscopes into a novel activity image, which enables Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) to automatically learn the optimal features from the activity image for the activity recognition task. Our proposed approach is evaluated on three public datasets and it outperforms state-of-the-arts in terms of recognition accuracy and computational cost.
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