Preferred surface microscopic geometric features on floors as potential interventions for slip and fall accidents on liquid contaminated surfaces

表面光洁度 表面粗糙度 打滑(空气动力学) 轮廓仪 曲面(拓扑) 材料科学 法律工程学 几何学 工程类 复合材料 数学 航空航天工程
作者
Wen-Ruey Chang
出处
期刊:Journal of Safety Research [Elsevier]
卷期号:35 (1): 71-79 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.jsr.2003.09.017
摘要

Surface roughness affects friction, so selection of floor surfaces with certain roughness characteristics could potentially reduce slip and fall accidents. This article summarizes the preferred surface microscopic geometric features that could increase friction on surfaces covered with liquid contaminants.Three types of surface features, represented by the average of the maximum height above the mean line in each cut-off length (R(pm)), the arithmetical average of surface slope (Delta(a)), and the kernel roughness depth (R(k)), are identified as preferred surface microscopic geometric features for a higher friction. The proper settings on the profilometers (instruments used to measure surface roughness) for optimizing these surface parameters are specified. The friction mechanisms involved reveal why these features are more desirable.Although surface roughness is important in determining slipperiness, there is still insufficient information to establish a safety criterion based on roughness; however, the method presented in this paper can readily provide a relative comparison.The summary presented will help safety professionals properly select new floor surfaces or assess existing floors to reduce slip and fall accidents.
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