Identification of mRNAs that Move Over Long Distances Using an RNA-Seq Analysis of Arabidopsis/Nicotiana benthamiana Heterografts

烟草 拟南芥 生物 韧皮部 核糖核酸 RNA沉默 信使核糖核酸 遗传学 基因 计算生物学 细胞生物学 RNA干扰 植物 突变体
作者
Michitaka Notaguchi,Tetsuya Higashiyama,Takamasa Suzuki
出处
期刊:Plant and Cell Physiology [Oxford University Press]
卷期号:56 (2): 311-321 被引量:116
标识
DOI:10.1093/pcp/pcu210
摘要

Phloem is a conductive tissue that allocates nutrients from mature source leaves to sinks such as young developing tissues. Phloem also delivers proteins and RNA species, such as small RNAs and mRNAs. Intensive studies on plant systemic signaling revealed the essential roles of proteins and RNA species. However, many of their functions are still largely unknown, with the roles of transported mRNAs being particularly poorly understood. A major difficulty is the absence of an accurate and comprehensive list of mobile transcripts. In this study, we used a hetero-graft system with Nicotiana benthamiana as the recipient scion and Arabidopsis as the donor stock, to identify transcripts that moved long distances across the graft union. We identified 138 Arabidopsis transcripts as mobile mRNAs, which we collectively termed the mRNA mobilome. Reverse transcription-PCR, quantitative real-time PCR and droplet digital PCR analyses confirmed the mobility. The transcripts included potential signaling factors and, unexpectedly, more general factors. In our investigations, we found no preferred transcript length, no previously known sequence motifs in promoter or transcript sequences and no similarities between the level of the transcripts and that in the source leaves. Grafting experiments regarding the function of ERECTA, an identified transcript, showed that no function of the transcript mobilized. To our knowledge, this is the first report identifying transcripts that move over long distances using a hetero-graft system between different plant taxa.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fanfan完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
淡淡完成签到 ,获得积分10
5秒前
来一杯珍珠完成签到,获得积分10
5秒前
单纯的爆米花完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
zhouyanqi完成签到,获得积分20
7秒前
efengmo完成签到,获得积分10
8秒前
阿包完成签到 ,获得积分10
8秒前
眼睛大智宸完成签到,获得积分10
8秒前
有人应助暴躁的咖啡采纳,获得10
8秒前
清爽的机器猫完成签到 ,获得积分10
10秒前
任伟超完成签到,获得积分10
10秒前
坚强的严青应助小费采纳,获得30
11秒前
Anatee发布了新的文献求助10
11秒前
卡奇Mikey完成签到,获得积分10
12秒前
Luna完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
而当下的完成签到,获得积分10
14秒前
虚幻冷松完成签到,获得积分10
15秒前
Eavan发布了新的文献求助30
15秒前
叶未晞yi完成签到,获得积分10
15秒前
wqy完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
老迟到的幼枫完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
飘逸的小土豆完成签到 ,获得积分10
18秒前
8R60d8应助李开心采纳,获得10
19秒前
Catalysis123发布了新的文献求助10
20秒前
老猪佩奇完成签到,获得积分10
21秒前
漫画完成签到,获得积分10
21秒前
光亮小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
22秒前
duoduozs完成签到,获得积分10
23秒前
阿晓晓完成签到,获得积分10
25秒前
圣人海完成签到,获得积分10
26秒前
figure完成签到 ,获得积分10
27秒前
勤恳的嚓茶完成签到,获得积分10
28秒前
小吴完成签到 ,获得积分10
28秒前
卜哥完成签到,获得积分10
29秒前
刘刘完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3729213
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274358
关于积分的说明 9985078
捐赠科研通 2989562
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1640619
邀请新用户注册赠送积分活动 779260
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748145