亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Teledyne Imaging Sensors: silicon CMOS imaging technologies for x-ray, UV, visible, and near infrared

CMOS芯片 点间距 光电子学 图像传感器 探测器 物理 像素 CMOS传感器 噪音(视频) 材料科学 光学 电气工程 计算机科学 工程类 人工智能 图像(数学)
作者
Yibin Bai,J. Bajaj,James W. Beletic,Mark Farris,Atul Joshi,Stefan Lauxtermann,Anders Petersen,G. Melville Williams
出处
期刊:Proceedings of SPIE 被引量:71
标识
DOI:10.1117/12.792316
摘要

Teledyne Imaging Sensors develops and produces high performance silicon-based CMOS image sensors, with associated electronics and packaging for astronomy and civil space. Teledyne's silicon detector sensors use two technologies: monolithic CMOS, and silicon PIN hybrid CMOS. Teledyne's monolithic CMOS sensors are large (up to 59 million pixels), low noise (2.8 e- readout noise demonstrated, 1-2 e- noise in development), low dark current (<10 pA/cm2 at 295K) and can provide in-pixel snapshot shuttering with >103 extinction and microsecond time resolution. The QE limitation of frontside-illuminated CMOS is being addressed with specialized microlenses and backside illumination. A monolithic CMOS imager is under development for laser guide star wavefront sensing. Teledyne's hybrid silicon PIN CMOS sensors, called HyViSITM, provide high QE for the x-ray through near IR spectral range and large arrays (2K×2K, 4K×4K) are being produced with >99.9% operability. HyViSI dark current is 5-10 nA/cm2 (298K), and further reduction is expected from ongoing development. HyViSI presently achieves <10 e- readout noise, and new high speed HyViSI arrays being produced in 2008 should achieve <4 e- readout noise at 900 Hz frame rate. A Teledyne 640×480 pixel HyViSI array is operating in the Mars Reconnaissance Orbiter, a 1K×1K HyViSI array will be launched in 2008 in the Orbiting Carbon Observatory, and HyViSI arrays are under test at several astronomical observatories. The advantages of CMOS in comparison to CCD include programmable readout modes, faster readout, lower power, radiation hardness, and the ability to put specialized processing within each pixel. We present one example of in-pixel processing: event driven readout that is optimal for lightning detection and x-ray imaging.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
美丽寒蕾发布了新的文献求助10
2秒前
研友_VZG7GZ应助元骏采纳,获得10
3秒前
阳光初之完成签到 ,获得积分10
3秒前
普萘洛尔完成签到,获得积分10
5秒前
夏鹿发布了新的文献求助10
5秒前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
5秒前
工藤应助爱笑的小笼包采纳,获得10
5秒前
lijiawei完成签到,获得积分10
8秒前
美丽寒蕾完成签到,获得积分10
11秒前
桐桐应助元骏采纳,获得10
18秒前
CodeCraft应助Samming采纳,获得10
23秒前
29秒前
xiaoyu完成签到 ,获得积分10
34秒前
桐桐应助元骏采纳,获得10
35秒前
xinqisusu发布了新的文献求助30
35秒前
37秒前
美好黑猫完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
Hello应助元骏采纳,获得10
40秒前
西柚柠檬完成签到 ,获得积分10
40秒前
丸橙发布了新的文献求助10
42秒前
kuan_完成签到 ,获得积分10
42秒前
领导范儿应助baiens采纳,获得10
43秒前
Lucas应助元骏采纳,获得10
44秒前
Samming发布了新的文献求助10
45秒前
文天完成签到,获得积分10
46秒前
科研通AI6.2应助丸橙采纳,获得10
50秒前
科研通AI6.3应助丸橙采纳,获得10
51秒前
51秒前
Orange应助丸橙采纳,获得30
51秒前
华仔应助丸橙采纳,获得10
51秒前
1分钟前
淡淡恶天发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
整齐的乐驹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
打打应助Atopos采纳,获得10
1分钟前
田様应助元骏采纳,获得10
1分钟前
可爱的函函应助常绝山采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7037973
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8705722
关于积分的说明 18441933
捐赠科研通 6545185
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3115474
关于科研通互助平台的介绍 2197278
邀请新用户注册赠送积分活动 2090810