已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Density Functional Complexation Study of Metal Ions with Cysteine

化学 密度泛函理论 金属 水溶液中的金属离子 结晶学 八面体 三角双锥分子几何 配体(生物化学) 溶剂化 硫黄 齿合度 半胱氨酸 八面体分子几何学 离子 无机化学 四面体分子几何学 计算化学 晶体结构 有机化学 受体 生物化学
作者
Henna Pesonen,Reijo Aksela,Kari Laasonen
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry A [American Chemical Society]
卷期号:114 (1): 466-473 被引量:34
标识
DOI:10.1021/jp905733d
摘要

Metal complexes of cysteine have been studied using a density functional theory based method together with a continuum solvation model. Complexation geometries for metal complexes of cysteine with Zn(2+), Mg(2+), Ca(2+), Fe(3+), and Mn(2+) have been determined. Different coordination modes have been considered for MCys(2) and MCys(3) complexes. Complexation energies have been determined, and they have been corrected with (empirical) metal- and ligand-specific parameters, the latter of which was determined separately for Cys(N,O,S) and Cys(N,S) ligands. The results indicate that the preferred binding mode for Zn(2+) with cysteine is bidentate (N,S) type binding in tetrahedral or trigonal bipyramidal geometry while Mg(2+) and Ca(2+) prefer sulfur-free binding sites in octahedral geometry. Fe(3+) prefers binding via sulfur and nitrogen atoms, whereas for Mn(2+) several equally stable structures were found. The new correction parameters can be applied for other sulfur-containing ligands to evaluate the binding strength of a new ligand with metal ions. The observed preferences of metal ions in binding are in agreement with the previous knowledge of the behavior of metal ions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Skyfury发布了新的文献求助10
2秒前
Wy发布了新的文献求助10
5秒前
sweet完成签到 ,获得积分10
6秒前
峨眉峰完成签到 ,获得积分10
7秒前
Techmarine完成签到,获得积分10
7秒前
常绝山完成签到 ,获得积分10
9秒前
多情的如冰完成签到 ,获得积分10
9秒前
凤栖木兮完成签到 ,获得积分10
12秒前
小袁完成签到 ,获得积分10
12秒前
287关注了科研通微信公众号
12秒前
六元一斤虾完成签到 ,获得积分10
12秒前
16秒前
Enyiqi001完成签到 ,获得积分10
16秒前
松林发布了新的文献求助10
17秒前
调皮醉波完成签到 ,获得积分10
19秒前
思源应助荧光闪烁采纳,获得10
20秒前
谨慎的荠发布了新的文献求助10
21秒前
852应助范慧铭采纳,获得10
21秒前
L1完成签到 ,获得积分10
21秒前
树上一只熊完成签到 ,获得积分10
24秒前
空2完成签到 ,获得积分0
24秒前
科研通AI6.3应助zsj采纳,获得100
25秒前
StandardR完成签到,获得积分10
26秒前
li完成签到 ,获得积分10
27秒前
松林发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
万能图书馆应助ZRZR采纳,获得10
32秒前
范慧铭发布了新的文献求助10
33秒前
脑洞疼应助松林采纳,获得10
35秒前
uranus完成签到,获得积分10
37秒前
松林发布了新的文献求助10
39秒前
松林发布了新的文献求助10
41秒前
41秒前
哈哈完成签到,获得积分10
41秒前
ZRZR发布了新的文献求助10
44秒前
松林发布了新的文献求助10
45秒前
MchemG应助松林采纳,获得10
48秒前
wwj完成签到,获得积分10
49秒前
许可证完成签到,获得积分10
50秒前
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170315
关于积分的说明 17200170
捐赠科研通 5411289
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864264
邀请新用户注册赠送积分活动 1841827
关于科研通互助平台的介绍 1690191