Evaluation of Cubic, SAFT, and PC-SAFT Equations of State for the Vapor–Liquid Equilibrium Modeling of CO2 Mixtures with Other Gases

热力学 三元运算 状态方程 立方函数 二进制数 工作(物理) 弗洛里-哈金斯解理论 化学 汽液平衡 组合规则 相平衡 二氧化碳 相(物质) 物理 数学 有机化学 算术 计算机科学 数学分析 程序设计语言 聚合物
作者
Nikolaos I. Diamantonis,Georgios C. Boulougouris,Erum Mansoor,Dimitrios M. Tsangaris,Ioannis G. Economou
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:52 (10): 3933-3942 被引量:93
标识
DOI:10.1021/ie303248q
摘要

Accurate thermodynamic models for phase equilibria calculations of carbon dioxide mixtures with other gases are of high importance for the safe and economic design of carbon capture and storage (CCS) technologies. In this work, we assess the capability of Redlich–Kwong (RK), Soave–Redlich–Kwong (SRK), Peng–Robinson (PR) cubic equations of state (EoS), as well as Statistical Associating Fluid Theory (SAFT) and Perturbed-Chain SAFT (PC-SAFT) in modeling vapor–liquid equilibria for binary mixtures of CO2 with CH4, N2, O2, SO2, Ar, and H2S, and for the ternary mixture CO2–N2–O2. Liquid density calculations for some of these mixtures are also performed. Experimental data available are used to assess the accuracy of the models. Two different expressions are used for the calculation of parameter α in PR EoS. PC-SAFT is, on average, more accurate than cubic EoS and SAFT when no binary interaction parameter is used. However, when a binary interaction parameter fitted to the experimental data is used, model correlations from SRK, PR, SAFT, and PC-SAFT are of comparable accuracy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
善学以致用应助Aurora采纳,获得10
刚刚
忧郁觅山发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
坚定的诗双完成签到,获得积分10
3秒前
hhhhhhmt发布了新的文献求助10
3秒前
ZIYE发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
简易发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
贝贝发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
John完成签到,获得积分10
5秒前
天天快乐应助mort采纳,获得10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
6秒前
六根清净发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
大胆的幻天完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
云微颖完成签到,获得积分20
9秒前
酷波er应助六根清净采纳,获得10
9秒前
WWW发布了新的文献求助10
10秒前
哦耶zyy发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
SciGPT应助英勇滑板采纳,获得30
11秒前
五小完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
ma完成签到 ,获得积分10
12秒前
kdoodk完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
2025110031077发布了新的文献求助10
13秒前
KeYang完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
简易完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5728114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5311529
关于积分的说明 15313202
捐赠科研通 4875379
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2618794
邀请新用户注册赠送积分活动 1568399
关于科研通互助平台的介绍 1525035