Evaluation of Cubic, SAFT, and PC-SAFT Equations of State for the Vapor–Liquid Equilibrium Modeling of CO2 Mixtures with Other Gases

热力学 三元运算 状态方程 立方函数 二进制数 工作(物理) 弗洛里-哈金斯解理论 化学 汽液平衡 组合规则 相平衡 二氧化碳 相(物质) 物理 数学 有机化学 算术 计算机科学 数学分析 程序设计语言 聚合物
作者
Nikolaos I. Diamantonis,Georgios C. Boulougouris,Erum Mansoor,Dimitrios M. Tsangaris,Ioannis G. Economou
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:52 (10): 3933-3942 被引量:93
标识
DOI:10.1021/ie303248q
摘要

Accurate thermodynamic models for phase equilibria calculations of carbon dioxide mixtures with other gases are of high importance for the safe and economic design of carbon capture and storage (CCS) technologies. In this work, we assess the capability of Redlich–Kwong (RK), Soave–Redlich–Kwong (SRK), Peng–Robinson (PR) cubic equations of state (EoS), as well as Statistical Associating Fluid Theory (SAFT) and Perturbed-Chain SAFT (PC-SAFT) in modeling vapor–liquid equilibria for binary mixtures of CO2 with CH4, N2, O2, SO2, Ar, and H2S, and for the ternary mixture CO2–N2–O2. Liquid density calculations for some of these mixtures are also performed. Experimental data available are used to assess the accuracy of the models. Two different expressions are used for the calculation of parameter α in PR EoS. PC-SAFT is, on average, more accurate than cubic EoS and SAFT when no binary interaction parameter is used. However, when a binary interaction parameter fitted to the experimental data is used, model correlations from SRK, PR, SAFT, and PC-SAFT are of comparable accuracy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xtw完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
追寻的问玉完成签到 ,获得积分10
2秒前
HWY完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助十沐乐安采纳,获得10
3秒前
Dr-xu0002发布了新的文献求助10
3秒前
juicy发布了新的文献求助10
4秒前
prigogin应助czl采纳,获得10
6秒前
爆米花应助LJJ采纳,获得10
7秒前
小马甲应助Crushxk采纳,获得10
9秒前
小俊完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
orixero应助刘赟采纳,获得10
11秒前
13秒前
南小槿发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
明理夜山发布了新的文献求助10
17秒前
molihuakai应助开朗的骁采纳,获得10
19秒前
19秒前
LLL_发布了新的文献求助10
19秒前
cdercder应助gura采纳,获得10
20秒前
20秒前
小行星完成签到,获得积分10
20秒前
南小槿完成签到,获得积分10
22秒前
Throne完成签到,获得积分10
22秒前
无敌橙汁oh完成签到 ,获得积分10
22秒前
77完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
Beforemoon完成签到 ,获得积分10
24秒前
刘赟发布了新的文献求助10
25秒前
任性天晴完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
明亮宝莹完成签到,获得积分10
27秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
pokexuejiao应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
28秒前
lucky应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7494167
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9085664
关于积分的说明 19377300
捐赠科研通 7106063
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249687
关于科研通互助平台的介绍 2419124
邀请新用户注册赠送积分活动 2235379