A General Approach to Panel Data Set-Theoretic Research

面板数据 计算机科学 集合(抽象数据类型) 数据集 计量经济学 数据科学 数学 人工智能 程序设计语言
作者
Roberto García‐Castro,Miguel Á. Ariño
出处
期刊:Journal of advances in management sciences & information systems [Lifescience Global]
卷期号:2: 63-76 被引量:56
标识
DOI:10.6000/2371-1647.2016.02.06
摘要

Academic research based on general linear statistical models has been rapidly moving toward a greater and richer use of longitudinal and panel data econometric methods.By contrast, set-theoretic empirical research, despite its growing diffusion, has been mainly focused on cross-sectional analysis to date.This article covers this void in panel data set-theoretic research.We provide some diagnostic tools to assess a set-theoretic consistency and coverage both crosssectionally and across time.The suggested approach is based on the distinction between pooled, between and within consistency and coverage, which can be computed using panel data.We use KLD's panel (1991KLD's panel ( -2005) ) to illustrate how the proposed approach can be applied in the context of set-theoretic longitudinal research.
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