Privacy and performance trade-off in cyber-physical systems

差别隐私 计算机科学 隐私软件 隐私保护 信息隐私 计算机安全 建筑 设计隐私 信息物理系统 数据挖掘 艺术 视觉艺术 操作系统
作者
Heng Zhang,Yuanchao Shu,Peng Cheng,Jiming Chen
出处
期刊:IEEE Network [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:30 (2): 62-66 被引量:103
标识
DOI:10.1109/mnet.2016.7437026
摘要

The increasing number of instances of privacy leakage in CPSs and the corresponding serious consequences have caused great worry in our society. In most privacy preserving mechanisms proposed to protect sensitive individual information, system performance is compromised at the same time. In this article, we consider the trade-off between individual privacy and system performance in CPSs. After introducing the CPS architecture and the basic definition of differential privacy, we formulate the performance optimization problem subject to a given differential privacy requirement. For a simplified system, we derive the closed-form optimal system performance under the desired privacy requirement. Simulation results are provided to verify the proposed mechanism, which balances the trade-off between system performance and privacy. We also identify future research topics on the privacy preserving problem in CPSs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哇哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
buno应助啦啦采纳,获得10
2秒前
Mike完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
顾矜应助chen采纳,获得10
3秒前
科研通AI5应助小王采纳,获得10
3秒前
GGBond完成签到,获得积分10
3秒前
孔雀翎发布了新的文献求助10
3秒前
寂寞的灵完成签到,获得积分10
4秒前
后知后觉发布了新的文献求助10
4秒前
百十余完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
Zhaorf完成签到,获得积分10
5秒前
沉默紫槐完成签到,获得积分10
5秒前
深情安青应助易达采纳,获得10
5秒前
默默海露发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
flyfish完成签到,获得积分10
8秒前
36456657应助chen采纳,获得10
8秒前
每念至此完成签到,获得积分10
9秒前
大力黑米完成签到 ,获得积分10
10秒前
123发布了新的文献求助30
10秒前
搜集达人应助gaos采纳,获得10
10秒前
hengy发布了新的文献求助10
10秒前
杳鸢应助Xenia采纳,获得10
11秒前
kekekelili完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
zhonghbush发布了新的文献求助10
13秒前
reck发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
kimcandy完成签到,获得积分10
13秒前
华仔应助任品贤采纳,获得10
14秒前
无花果应助急雪回风采纳,获得10
14秒前
16秒前
曾经的灵完成签到,获得积分20
16秒前
bkagyin应助小宇采纳,获得10
16秒前
许之北完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672