An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data

范畴变量 探索性数据分析 计算机科学 数据挖掘 统计 数学
作者
Gordon V. Kass
出处
期刊:Applied statistics [Wiley]
卷期号:29 (2): 119-119 被引量:2772
标识
DOI:10.2307/2986296
摘要

SUMMARY The technique set out in the paper, CHAID, is an offshoot of AID (Automatic Interaction Detection) designed for a categorized dependent variable. Some important modifications which are relevant to standard AID include: built-in significance testing with the consequence of using the most significant predictor (rather than the most explanatory), multi-way splits (in contrast to binary) and a new type of predictor which is especially useful in handling missing information.
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