Unveiling pH‐Dependent Adsorption Strength of *CO2− Intermediate over High‐Density Sn Single Atom Catalyst for Acidic CO2‐to‐HCOOH Electroreduction

催化作用 吸附 化学 无机化学 Atom(片上系统) 材料科学 物理化学 有机化学 计算机科学 嵌入式系统
作者
Bin Sun,Zaiqi Li,Difei Xiao,Hongli Liu,Kepeng Song,Zeyan Wang,Yuanyuan Liu,Zhaoke Zheng,Peng Wang,Ying Dai,Baibiao Huang,Arne Thomas,Hefeng Cheng
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (14): e202318874-e202318874 被引量:85
标识
DOI:10.1002/anie.202318874
摘要

Abstract The acidic electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) for direct formic acid (HCOOH) production holds promise in meeting the carbon‐neutral target, yet its performance is hindered by the competing hydrogen evolution reaction (HER). Understanding the adsorption strength of the key intermediates in acidic electrolyte is indispensable to favor CO 2 RR over HER. In this work, high‐density Sn single atom catalysts (SACs) were prepared and used as catalyst, to reveal the pH‐dependent adsorption strength and coverage of *CO 2 − intermediatethat enables enhanced acidic CO 2 RR towards direct HCOOH production. At pH=3, Sn SACs could deliver a high Faradaic efficiency (90.8 %) of HCOOH formation and a corresponding partial current density up to −178.5 mA cm −2 . The detailed in situ attenuated total reflection Fourier transform infrared (ATR‐FTIR) spectroscopic studies reveal that a favorable alkaline microenvironment for CO 2 RR to HCOOH is formed near the surface of Sn SACs, even in the acidic electrolyte. More importantly, the pH‐dependent adsorption strength of *CO 2 − intermediate is unravelled over the Sn SACs, which in turn affects the competition between HER and CO 2 RR in acidic electrolyte.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
一二完成签到,获得积分10
1秒前
Yang完成签到,获得积分10
1秒前
大个应助wpf7848采纳,获得10
1秒前
summer发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
英姑应助纪诗筠采纳,获得10
1秒前
研友_VZG7GZ应助那就来吧采纳,获得10
2秒前
2秒前
Duckseid完成签到,获得积分10
2秒前
William完成签到,获得积分10
2秒前
ii童歌完成签到,获得积分10
3秒前
fgh发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6应助徐徐俊采纳,获得10
3秒前
3秒前
义气的面包完成签到,获得积分10
3秒前
Sean发布了新的文献求助10
4秒前
科研顺利发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI2S应助czx采纳,获得10
6秒前
andrele应助多熬夜采纳,获得10
6秒前
mada完成签到,获得积分10
6秒前
不想做实验完成签到,获得积分10
6秒前
看不懂完成签到 ,获得积分10
6秒前
七木发布了新的文献求助10
6秒前
emilybei完成签到,获得积分10
7秒前
清爽博超发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
wzg666完成签到,获得积分10
8秒前
深情安青应助执着的一兰采纳,获得10
9秒前
9秒前
SciGPT应助菜园子采纳,获得20
9秒前
10秒前
10秒前
Pr发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
zhangzhang完成签到,获得积分10
10秒前
asdmwhx完成签到,获得积分10
10秒前
EMC应助西安浴日光能赵炜采纳,获得10
11秒前
丘比特应助初雪采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5665553
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4877312
关于积分的说明 15114485
捐赠科研通 4824825
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582883
邀请新用户注册赠送积分活动 1536919
关于科研通互助平台的介绍 1495370