Distinct hippocampal mechanisms support concept formation and updating

神经科学 海马体 程序性记忆 心理学 计算机科学 前额叶皮质 认知心理学 前额叶腹内侧皮质 腹侧纹状体 认知科学 认知 纹状体 多巴胺
作者
Michael L. Mack,Bradley C. Love,Alison R. Preston
标识
DOI:10.1101/2024.02.14.580181
摘要

Learning systems must constantly decide whether to create new representations or update existing ones. For example, a child learning that a bat is a mammal and not a bird would be best served by creating a new representation, whereas updating may be best when encountering a second similar bat. Characterizing the neural dynamics that underlie these complementary memory operations requires identifying the exact moments when each operation occurs. We address this challenge by interrogating fMRI brain activation with a computational learning model that predicts trial-by-trial when memories are created versus updated. We found distinct neural engagement in anterior hippocampus and ventral striatum for model-predicted memory create and update events during early learning. Notably, the degree of this effect in hippocampus, but not ventral striatum, significantly related to learning outcome. Hippocampus additionally showed distinct patterns of functional coactivation with ventromedial prefrontal cortex and angular gyrus during memory creation and premotor cortex during memory updating. These findings suggest that complementary memory functions, as formalized in computational learning models, underlie the rapid formation of novel conceptual knowledge, with the hippocampus and its interactions with frontoparietal circuits playing a crucial role in successful learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
激昂的寒荷完成签到 ,获得积分10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
tiantian发布了新的文献求助30
2秒前
5秒前
xh1255完成签到,获得积分10
5秒前
8秒前
liuzhong完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
徐橙橙发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
JusLovin发布了新的文献求助10
10秒前
简单远山发布了新的文献求助10
13秒前
桐桐应助能干雁凡采纳,获得10
14秒前
糖果完成签到 ,获得积分10
15秒前
xhm发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
liusoojoo完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
传奇3应助皮划艇采纳,获得10
18秒前
18秒前
paul发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
科研通AI6应助digger2023采纳,获得10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
仁谷居士发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
彩色纸飞机完成签到 ,获得积分10
22秒前
曾曾发布了新的文献求助10
22秒前
猪猪侠发布了新的文献求助10
23秒前
ycool完成签到 ,获得积分10
24秒前
在水一方应助简单远山采纳,获得10
25秒前
桐桐应助Yuanyuan采纳,获得10
25秒前
25秒前
小二郎应助仁谷居士采纳,获得10
25秒前
seven完成签到,获得积分10
26秒前
狂炫AD钙奶完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4920220
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4191842
关于积分的说明 13019518
捐赠科研通 3962508
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2172074
邀请新用户注册赠送积分活动 1190018
关于科研通互助平台的介绍 1098801