PFASs in Cerebrospinal Fluids and Blood–CSF Barrier Permeability in Patients with Cognitive Impairment

脑脊液 血脑屏障 认知障碍 逻辑回归 优势比 医学 生理学 胃肠病学 内分泌学 认知 内科学 中枢神经系统 精神科
作者
Xiaowen Hong,Lin Tao,Liyan Guo,Lin Luo,Jia Lv,Ruonan Li,Jiayue Hu,Chang Gao,Hua Wang,De‐Xiang Xu,Zhaozhao Cheng,Bixian Mai,Qiqiang Tang,Yichao Huang
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (11): 5129-5138 被引量:30
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c10511
摘要

Attention has been drawn to the associations between PFASs and human cognitive decline. However, knowledge on the occurrence and permeability of PFASs in the brains of patients with cognitive impairment has not been reported. Here, we determined 30 PFASs in paired sera and cerebrospinal fluids (CSFs) from patients with cognitive impairment (n = 41) and controls without cognitive decline (n = 18). We revealed similar serum PFAS levels but different CSF PFAS levels, with lower CSF PFOA (median: 0.125 vs 0.303 ng/mL, p < 0.05), yet higher CSF PFOS (0.100 vs 0.052 ng/mL, p < 0.05) in patients than in controls. Blood–brain transfer rates also showed lower RCSF/Serum values for PFOA and higher RCSF/Serum values for PFOS in patients, implying potential heterogeneous associations with cognitive function. The RCSF/Serum values for C4–C14 perfluoroalkyl carboxylates exhibited a U-shape trend with increasing chain length. Logistic regression analyses demonstrated that CSF PFOS levels were linked to the heightened risk of cognitive impairment [odds ratio: 3.22 (1.18–11.8)] but not for serum PFOS. Toxicity inference results based on the Comparative Toxicogenomics Database suggested that PFOS in CSF may have a greater potential to impair human cognition than other PFASs. Our results contribute to a better understanding of brain PFAS exposure and its potential impact on cognitive function.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kun发布了新的文献求助10
刚刚
小荣完成签到,获得积分10
刚刚
深情安青应助Tsuki采纳,获得10
刚刚
铁柱发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
3秒前
顾矜应助ikun采纳,获得10
3秒前
wangxinxin发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
歪比巴啵发布了新的文献求助10
4秒前
热情碧空应助微笑的招牌采纳,获得10
4秒前
传统的舞蹈完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
粥粥完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
shorting发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
Jin发布了新的文献求助10
10秒前
乐乐应助余洋采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
852应助XiaoChenqi采纳,获得10
13秒前
13秒前
拼豆豆应助xuan采纳,获得10
13秒前
NexusExplorer应助白子墨采纳,获得10
13秒前
汉堡包应助书记采纳,获得10
14秒前
ikun发布了新的文献求助10
14秒前
深情安青应助哈哈镜阿姐采纳,获得10
14秒前
14秒前
Archer发布了新的文献求助10
14秒前
混世魔王完成签到,获得积分20
15秒前
1242038002完成签到,获得积分10
16秒前
Jasper应助迷路雨寒采纳,获得10
16秒前
粥粥发布了新的文献求助10
16秒前
lingling发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161776
关于积分的说明 19604859
捐赠科研通 7165133
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266207
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257518