Multiscale observations on mechanisms for direct regeneration of degraded NCM cathode materials

微尺度化学 材料科学 阴极 再生(生物学) 电化学 纳米尺度 X射线光电子能谱 化学工程 价(化学) 纳米技术 同步加速器 离子 电极 化学 核物理学 数学教育 数学 物理 有机化学 物理化学 工程类 生物 细胞生物学
作者
Chunxian Xing,Min Gan,Yiran Ying,Bin Zhang,Limin Liu,Jing Ye,Yi Liu,Yuefei Zhang,Haitao Huang,Linfeng Fei
出处
期刊:Energy Storage Materials [Elsevier]
卷期号:65: 103182-103182 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ensm.2024.103182
摘要

The direct regeneration of degraded cathode materials in spent lithium-ion batteries (LIBs) is an environmentally sustainable and cost-effective strategy to "make waste be wealth". However, the microscopic regeneration mechanisms and kinetics for this process are almost elusive. In this paper, we attempt to fully extract the regeneration mechanisms during direct regeneration of degraded NCM 523 (LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2) materials in a multiscale manner. A series of in situ (TEM, SEM, synchrotron XPS) and ex situ (TEM & EDS tomography, electrochemical measurements) characterization techniques are used for establishing the complete physicochemical picture of NCM 523 regeneration. Important dynamical details across atomic-scale, nanoscale, microscale, and single-particle level including reverse transformation from rock salt to layered phase, healing of defects (pores and cracks), and valence transformations of metal ions are followed and discussed, which is further supplemented by systematical theoretical analysis as well as full-cell electrochemical tests. This study provides an in-depth understanding toward the direct regeneration of degraded cathode materials and may shed light on the future development and optimization of direct regeneration strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xg发布了新的文献求助10
2秒前
看看发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Annie完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
通~发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
雨雾发布了新的文献求助10
6秒前
daiyapeng完成签到,获得积分10
6秒前
ivy应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
NN应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
36456657应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
NN应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
36456657应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
NN应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
NN应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
8秒前
shouyu29应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
顾闭月发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794