清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Sculpting conducting nanopore size and shape through de novo protein design

纳米孔 跨膜蛋白 纳米技术 纳米孔测序 木桶(钟表) 材料科学 蛋白质设计 化学 蛋白质结构 DNA DNA测序 生物化学 受体 复合材料
作者
Samuel Berhanu,Sagardip Majumder,Thomas Müntener,James Whitehouse,Carolin Berner,Asim K. Bera,Alex Kang,Binyong Liang,G. Nasir Khan,Banumathi Sankaran,Lukas K. Tamm,David J. Brockwell,Sebastian Hiller,Sheena E. Radford,David Baker,Anastassia A. Vorobieva
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:5
标识
DOI:10.1101/2023.12.20.572500
摘要

Abstract Transmembrane β-barrels (TMBs) are widely used for single molecule DNA and RNA sequencing and have considerable potential for a broad range of sensing and sequencing applications. Current engineering approaches for nanopore sensors are limited to naturally occurring channels such as CsgG, which have evolved to carry out functions very different from sensing, and hence provide sub-optimal starting points. In contrast, de novo protein design can in principle create an unlimited number of new nanopores with any desired properties. Here we describe a general approach to the design of transmembrane β-barrel pores with different diameter and pore geometry. NMR and crystallographic characterization shows that the designs are stably folded with structures close to the design models. We report the first examples of de novo designed TMBs with 10, 12 and 14 stranded β-barrels. The designs have distinct conductances that correlate with their pore diameter, ranging from 110 pS (∼0.5 nm pore diameter) to 430 pS (∼1.1 nm pore diameter), and can be converted into sensitive small-molecule sensors with high signal to noise ratio. The capability to generate on demand β-barrel pores of defined geometry opens up fundamentally new opportunities for custom engineering of sequencing and sensing technologies. One sentence summary De novo design enables the generation of stable and quite transmembrane beta-barrel nanopores with tailored sizes, shapes and properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大胆的夜白完成签到,获得积分10
21秒前
25秒前
Danielwill发布了新的文献求助10
28秒前
贾方硕完成签到,获得积分10
1分钟前
雪白如天完成签到,获得积分10
1分钟前
SAY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
HAL9000完成签到 ,获得积分10
2分钟前
无语的羞花完成签到,获得积分10
2分钟前
furin001完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助Danielwill采纳,获得10
2分钟前
元宝麻麻完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Danielwill发布了新的文献求助10
2分钟前
Jasper应助Danielwill采纳,获得10
2分钟前
顺利松鼠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
2分钟前
01259完成签到 ,获得积分10
2分钟前
坚定的咖啡完成签到,获得积分10
3分钟前
李成恩完成签到 ,获得积分10
3分钟前
心灵美若蓝完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Zahra完成签到,获得积分10
4分钟前
李健应助善良鸵鸟采纳,获得10
4分钟前
天天快乐应助小葵采纳,获得10
4分钟前
Shonso发布了新的文献求助30
4分钟前
gj2221423完成签到 ,获得积分10
4分钟前
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Danielwill发布了新的文献求助10
4分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
5分钟前
5分钟前
标致访旋完成签到,获得积分10
5分钟前
黑大侠完成签到 ,获得积分0
5分钟前
小葵发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
常有李完成签到,获得积分10
5分钟前
善良鸵鸟发布了新的文献求助10
5分钟前
善良鸵鸟完成签到,获得积分10
6分钟前
科研牛马完成签到 ,获得积分10
6分钟前
魔幻雪兰完成签到,获得积分10
6分钟前
keyan123完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7557192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9139439
关于积分的说明 19533954
捐赠科研通 7147289
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261198
关于科研通互助平台的介绍 2427726
邀请新用户注册赠送积分活动 2250458