清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Solubility Determination and Thermodynamic Modeling of L-Phenylalanine in 12 Monosolvents from 283.15 to 323.15 K

化学 溶解度 热重分析 溶剂 丙酮 溶解 差示扫描量热法 异丁醇 乙酸乙酯 粉末衍射 色谱法 乙醇 核化学 有机化学 热力学 结晶学 物理
作者
Shujing Zhang,Dandan Liu,Yongjie Wang,Jia‐Xin Wang,Long Zhao,Xing Xin,Junjie Li,Yusheng Xiao,Xiaolu Cong,Zhenyu Li,Peng Wang
出处
期刊:Journal of Chemical & Engineering Data [American Chemical Society]
卷期号:69 (3): 1252-1262 被引量:9
标识
DOI:10.1021/acs.jced.3c00536
摘要

The L-phenylalanine solubilities in 12 pure solvents (water, ethanol, methanol, n-propanol, isopropanol, n-butanol, isobutanol, acetonitrile, 1,4-dioxane, acetone, methyl acetate, and ethyl acetate) were measured from 283.15 to 325.15 K at 101.2 kPa. The results indicated that the L-phenylalanine solubility increased with temperature. Powder X-ray diffraction pattern (PXRD), differential scanning calorimetry (DSC), and thermogravimetric analysis (TGA) were used to identify and characterize the equilibrated solid-phase samples. The solubility behavior and the solute–solvent interaction of L-phenylalanine in each selected monosolvent were explored by the empirical solvents' polarity parameter (ET(30)), hydrogen bonding, cohesive energy density, molecular structure, viscosity, and Hansen solubility parameters (HSPs). To extend the application range of the results, the experimental solubility data were correlated to the modified Apelblat model and the Yaws model. According to the Akaike Information Criterion (AIC), the modified Apelblat model was found to be better for the correlation of the L-phenylalanine solubility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
研友_GZ3zRn完成签到 ,获得积分0
12秒前
37秒前
赵海帆完成签到,获得积分20
48秒前
Rqbnicsp完成签到,获得积分10
49秒前
emxzemxz完成签到 ,获得积分10
56秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
xldongcn完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
陈M雯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
禾页完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高海龙完成签到 ,获得积分10
2分钟前
fatcat完成签到,获得积分10
2分钟前
assiance发布了新的文献求助10
2分钟前
热心的送终完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
tcy完成签到,获得积分10
3分钟前
asdwind完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
南宫士晋完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小文完成签到,获得积分10
4分钟前
阔达之卉完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Akashi完成签到,获得积分10
4分钟前
bkagyin应助Sunny采纳,获得10
4分钟前
旭旭完成签到,获得积分10
4分钟前
Moonpie应助关艺霖采纳,获得10
4分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
孜然味的拜拜肉完成签到,获得积分10
4分钟前
做实验的猫完成签到,获得积分10
4分钟前
1234完成签到,获得积分10
4分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
有魅力的桐完成签到 ,获得积分10
5分钟前
El发布了新的文献求助10
5分钟前
El完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6515560
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8308675
关于积分的说明 17757306
捐赠科研通 5617586
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2925096
邀请新用户注册赠送积分活动 1902070
关于科研通互助平台的介绍 1763430