Data driven net load uncertainty quantification for cloud energy storage management in residential microgrid

微电网 可再生能源 可靠性工程 储能 计算机科学 能源管理 云计算 能量(信号处理) 实时计算 功率(物理) 工程类 电气工程 统计 物理 数学 量子力学 操作系统
作者
Vikash Kumar Saini,Ameena Al Sumaiti,Rajesh Kumar
出处
期刊:Electric Power Systems Research [Elsevier BV]
卷期号:226: 109920-109920 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.epsr.2023.109920
摘要

Residential communities are increasingly adopting renewable energy sources (RES) to minimize energy consumption costs. However, these RES are weather-dependent and uncertain, posing challenges to ensuring reliable operations. Addressing the uncertainties in power supply management becomes a critical research question. Energy storage systems play a crucial role in providing battery-powered supply for residential loads under uncertain conditions. The operation of microgrids is directly influenced by uncertainties. This paper proposes data-driven-based net load uncertainty quantification fusion mechanisms for cloud-based energy storage management with renewable energy integration. Firstly, a fusion model is developed using SVR, LSTM, and CNN-GRU algorithms to estimate day-ahead load and PV power forecasting errors. After that, two mechanisms are proposed to determine the day-ahead net load error. In the first mechanism, the net load error is directly forecasted, while in the second mechanism, it is derived from the forecast errors of load and PV power. The net error analysis is conducted with a statistical mean and standard deviation, resulting in different uncertainty-bound confidence intervals around the forecasted value. Subsequently, the cloud energy storage system operation cost is calculated with the best uncertainty quantification mechanism for two different case studies. This approach allows for better management of uncertainties in energy storage systems and enables more informed decision-making under varying conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3s发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
彩色的沛凝完成签到,获得积分10
2秒前
权桐完成签到,获得积分10
3秒前
hyr发布了新的文献求助10
3秒前
Eliauk发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
yiyiyi完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
CodeCraft应助夹子方糖采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
Binbin发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
谦让的牛排完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
艺玲发布了新的文献求助10
12秒前
zo完成签到,获得积分10
13秒前
小凉完成签到 ,获得积分10
13秒前
fuje发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
genesquared完成签到,获得积分10
14秒前
Eliauk完成签到,获得积分10
15秒前
之组长了完成签到 ,获得积分10
16秒前
Jeffery426完成签到,获得积分10
16秒前
完美世界应助zo采纳,获得10
17秒前
邓创完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
1234发布了新的文献求助10
17秒前
开心之王发布了新的文献求助20
17秒前
负责小蜜蜂完成签到,获得积分10
18秒前
SYLH应助澡雪采纳,获得10
18秒前
18秒前
科研通AI2S应助嗯哼哈哈采纳,获得10
19秒前
123关闭了123文献求助
20秒前
20秒前
斯文败类应助Lord采纳,获得10
20秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520366
关于积分的说明 11203088
捐赠科研通 3256965
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798570
邀请新用户注册赠送积分活动 877738
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806516