Contribution of acoustic cues to prominence ratings for four Mandarin vowels

普通话 共振峰 元音 持续时间(音乐) 音节 背景(考古学) 语调(文学) 心理学 对比度(视觉) 声学 听力学 语音识别 语言学 计算机科学 历史 物理 人工智能 医学 哲学 考古
作者
Wei Zhang,Meghan Clayards
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:154 (5): 3364-3373 被引量:1
标识
DOI:10.1121/10.0022410
摘要

The acoustic cues for prosodic prominence have been explored extensively, but one open question is to what extent they differ by context. This study investigates the extent to which vowel type affects how acoustic cues are related to prominence ratings provided in a corpus of spoken Mandarin. In the corpus, each syllable was rated as either prominent or non-prominent. We predicted prominence ratings using Bayesian mixed-effect regression models for each of four Mandarin vowels (/a, i, ɤ, u/), using fundamental frequency (F0), intensity, duration, the first and second formants, and tone type as predictors. We compared the role of each cue within and across the four models. We found that overall duration was the best predictor of prominence ratings and that formants were the weakest, but the role of each cue differed by vowel. We did not find credible evidence that F0 was relevant for /a/, or that intensity was relevant for /i/. We also found evidence that duration was more important for /ɤ/ than for /i/. The results suggest that vowel type credibly affects prominence ratings, which may reflect differences in the coordination of acoustic cues in prominence marking.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI5应助puppyNk采纳,获得10
1秒前
痴情的纸飞机完成签到 ,获得积分10
2秒前
他的二仙桥完成签到,获得积分20
3秒前
小蘑菇应助寒冷寻桃采纳,获得10
4秒前
4秒前
7秒前
老木虫发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI5应助Lushka采纳,获得30
7秒前
阿Q完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
scienceL发布了新的文献求助10
9秒前
侯泽宇完成签到,获得积分10
9秒前
Otorhino发布了新的文献求助10
10秒前
Ava应助犹豫嚣采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
侯泽宇发布了新的文献求助10
13秒前
EasyNan应助zzz采纳,获得10
13秒前
13秒前
义气秋灵发布了新的文献求助10
16秒前
哔哩哔哩发布了新的文献求助10
19秒前
雷雷完成签到,获得积分10
20秒前
共享精神应助老木虫采纳,获得10
24秒前
shidewu完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
CX完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
共享精神应助科研狗采纳,获得10
32秒前
科研通AI5应助小叶子采纳,获得10
34秒前
852应助清秀的语堂采纳,获得10
35秒前
半柚发布了新的文献求助10
36秒前
Panchael发布了新的文献求助10
36秒前
38秒前
lz1023完成签到,获得积分10
38秒前
汉堡包应助ll采纳,获得10
41秒前
撕裂伤口发布了新的文献求助10
41秒前
lz1023发布了新的文献求助30
42秒前
44秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735960
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279656
关于积分的说明 10016904
捐赠科研通 2996399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644045
邀请新用户注册赠送积分活动 781753
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749425