Modeling and assessing the robustness of the lithium global trade system against cascading failures

稳健性(进化) 级联故障 复杂网络 中国 计算机科学 环境经济学 业务 风险分析(工程) 产业组织 经济 电力系统 法学 化学 功率(物理) 万维网 物理 基因 量子力学 生物化学 政治学
作者
Hongchang Hao,Zhe Ma,Anjian Wang,Wanli Xing,Hao Song,Pei Zhao,Jiangqiao Wei,Shuxian Zheng
出处
期刊:Resources Policy [Elsevier BV]
卷期号:85: 103822-103822 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.resourpol.2023.103822
摘要

Because of its essential role in clean energy transition and low carbon economy, lithium is identified as a critical or strategic mineral by many countries or regions, including the US, EU, and China. Due to the unbalanced distribution of resources and production capacity and the separation of the primary lithium consuming and supplying countries, international trade is the main supply channel for lithium consuming countries to acquire enough resources. Comprehending the ability of the lithium trade network against external shocks is essential to supply security. To explore this issue, this paper employs complex network theory to construct a global lithium trading network system (LTNS) and simulates the robustness of LTNS under random and malicious attacks against cascading failures with a nonlinear load-capacity model. Results show that (1) Overall, the robustness of LTNS is poor under random and malicious attacks. (2) Rationally decreasing nodes' total import volume can enhance the robustness of LTNS. (3) A network with a tight link represents poor robustness against cascading failures. Meanwhile, the “head effect” in the network (the minority of nodes with the majority of resources) will make the networks more vulnerable. (4) Australia, Chile, and China have systemic impacts on LTNS. These findings may contribute to managing the supply of strategic raw materials more effectively for the policymakers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
善良乌完成签到,获得积分10
刚刚
寒战发布了新的文献求助10
1秒前
英姑的应助被HouKk采纳,获得10
3秒前
落寞纲发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
6秒前
6秒前
Criminology34的应助被wudu采纳,获得10
6秒前
8秒前
8秒前
多吃VC发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
12秒前
呆萌的源智完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
17秒前
Dr大壮发布了新的文献求助10
17秒前
wu完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
Lingeek的应助被xiao采纳,获得30
18秒前
cdercder的应助被RaeganWehe采纳,获得10
19秒前
孙子钊发布了新的文献求助10
21秒前
洁净思枫发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
ABCDE2026的应助被FZ采纳,获得50
22秒前
小黑米完成签到,获得积分20
22秒前
不吃肥肉发布了新的文献求助30
22秒前
22秒前
多吃VC完成签到,获得积分20
24秒前
25秒前
科研通AI6.4的应助被chu采纳,获得10
25秒前
Rita完成签到 ,获得积分10
28秒前
青衫发布了新的文献求助30
28秒前
Survivor完成签到,获得积分10
28秒前
xyhua925发布了新的文献求助10
31秒前
月球上的蝴蝶王完成签到 ,获得积分20
32秒前
33秒前
科研通AI6.4的应助被万丈光芒采纳,获得10
34秒前
永无完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Wafer Surface Defect 420
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7784340
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323672
关于积分的说明 20395030
捐赠科研通 7373138
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320990
关于科研通互助平台的介绍 2468986
邀请新用户注册赠送积分活动 2337268