亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Modeling and assessing the robustness of the lithium global trade system against cascading failures

稳健性(进化) 级联故障 复杂网络 中国 计算机科学 环境经济学 业务 风险分析(工程) 产业组织 经济 电力系统 法学 化学 功率(物理) 万维网 物理 基因 量子力学 生物化学 政治学
作者
Hongchang Hao,Zhe Ma,Anjian Wang,Wanli Xing,Hao Song,Pei Zhao,Jiangqiao Wei,Shuxian Zheng
出处
期刊:Resources Policy [Elsevier BV]
卷期号:85: 103822-103822 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.resourpol.2023.103822
摘要

Because of its essential role in clean energy transition and low carbon economy, lithium is identified as a critical or strategic mineral by many countries or regions, including the US, EU, and China. Due to the unbalanced distribution of resources and production capacity and the separation of the primary lithium consuming and supplying countries, international trade is the main supply channel for lithium consuming countries to acquire enough resources. Comprehending the ability of the lithium trade network against external shocks is essential to supply security. To explore this issue, this paper employs complex network theory to construct a global lithium trading network system (LTNS) and simulates the robustness of LTNS under random and malicious attacks against cascading failures with a nonlinear load-capacity model. Results show that (1) Overall, the robustness of LTNS is poor under random and malicious attacks. (2) Rationally decreasing nodes' total import volume can enhance the robustness of LTNS. (3) A network with a tight link represents poor robustness against cascading failures. Meanwhile, the “head effect” in the network (the minority of nodes with the majority of resources) will make the networks more vulnerable. (4) Australia, Chile, and China have systemic impacts on LTNS. These findings may contribute to managing the supply of strategic raw materials more effectively for the policymakers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐观水儿完成签到 ,获得积分10
10秒前
机智笑南完成签到,获得积分10
14秒前
研友_LMo56Z完成签到,获得积分10
20秒前
桐桐应助空想家采纳,获得10
20秒前
Lucas应助空想家采纳,获得10
20秒前
情怀应助空想家采纳,获得10
21秒前
26秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
37秒前
琪琪发布了新的文献求助10
45秒前
寻雯静应助美丽元风采纳,获得10
51秒前
香蕉觅云应助NattyPoe采纳,获得10
55秒前
56秒前
gbb发布了新的文献求助10
1分钟前
留柿完成签到,获得积分10
1分钟前
李安全完成签到,获得积分10
1分钟前
今后应助琪琪采纳,获得10
1分钟前
思源应助优雅柏柳采纳,获得10
1分钟前
NI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ZanE完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
负责代珊发布了新的文献求助10
2分钟前
CipherSage应助gbb采纳,获得10
2分钟前
回来完成签到,获得积分10
2分钟前
香蕉觅云应助内向晓旋采纳,获得10
2分钟前
李健应助连敏锐采纳,获得10
2分钟前
坚定的半梦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
丘比特应助负责代珊采纳,获得10
2分钟前
连敏锐发布了新的文献求助10
2分钟前
丘比特应助冷酷无情的NK采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
NattyPoe发布了新的文献求助10
3分钟前
唠叨的乞完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
小何完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
gbb发布了新的文献求助10
3分钟前
海豚发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7505079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9094511
关于积分的说明 19404982
捐赠科研通 7113115
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251642
关于科研通互助平台的介绍 2420834
邀请新用户注册赠送积分活动 2237640