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Hybrid data-driven and first principles monitoring applied to the Tennessee Eastman process

故障检测与隔离 过程（计算） 水准点（测量） 预言 数据挖掘 计算机科学 断层（地质） 在制品 软件 工程类 机器学习 人工智能 运营管理 大地测量学 地震学 地质学 执行机构 程序设计语言 地理 操作系统
作者
Eduardo Iraola,José Marı́a Nougués,Ehecatl Antonio del Río-Chanona,L. Batet,L. Sedano
出处
期刊：Computer-aided chemical engineering 日期：2023-01-01 卷期号：: 1803-1808 被引量：2
标识
DOI：10.1016/b978-0-443-15274-0.50286-9
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