In silico design of copper-based alloys for ammonia synthesis from nitric oxide reduction accelerated by machine learning

合金 材料科学 还原(数学) 冶金 限制 金属 氧化物 一氧化氮 无机化学 化学 数学 工程类 机械工程 几何学 有机化学
作者
Jie Feng,Yujin Ji,Youyong Li
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (26): 14195-14203 被引量:8
标识
DOI:10.1039/d3ta01883k
摘要

The NORR performances of copper alloys are investigated. Cu@Cu 3 Ni and Cu 2 Ni 2 @Cu 3 Ni are found to have low limiting potentials and kinetic barriers, and excellent NH 3 selectivity, and Ni is demonstrated as the optimal non-noble-metal alloy element.
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