PET-Based Risk Stratification in Primary Mediastinal B-Cell Lymphoma: A Comparative Analysis of Different Segmentation Methods in the IELSG37 Trial Patient Cohort

危险分层 医学 分割 分层(种子) 队列 淋巴瘤 肿瘤科 内科学 放射科 人工智能 计算机科学 生物 休眠 植物 种子休眠 发芽
作者
Luca Ceriani,Lisa Milan,Maria Cristina Pirosa,Maurizio Martelli,Teresa Ruberto,Luciano Cascione,Peter Johnson,Andrew Davies,Giovannino Ciccone,Emanuele Zucca
出处
期刊:Journal of nuclear medicine [Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging]
卷期号:66 (2): 209-214 被引量:3
标识
DOI:10.2967/jnumed.124.268874
摘要

Standardizing tumor measurement on 18F-FDG PET is crucial for the routine clinical use of powerful PET-derived lymphoma prognostic factors such as metabolic tumor volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG). The recent proposal of an SUV of 4 as a new reference segmentation threshold for most aggressive lymphomas may homogenize volume-based metrics and facilitate their clinical application. Methods: This study compared MTV and TLG in primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBCL) patients estimated using an SUV of 4 and the current threshold at 25% of SUVmax Baseline PET metrics were evaluated in 501 PMBCL patients from the IELSG37 trial. Results: Median MTV and TLG estimated with the 25% of SUVmax threshold were significantly lower than those obtained with the new reference threshold; however, an extremely high correlation was observed between the methods for both MTV (r = 0.95) and TLG (r = 0.99), resulting in superimposable prognostic power. Conclusion: These findings support the routine use of an SUV of 4 for volumetric measurements in PMBCL.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
随风守着她完成签到,获得积分10
1秒前
正直的魔镜完成签到,获得积分10
2秒前
蜂蜜柚子发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
4秒前
5秒前
yaopr完成签到,获得积分10
5秒前
可靠的雪青完成签到,获得积分10
5秒前
lllll关注了科研通微信公众号
5秒前
7秒前
lilala发布了新的文献求助10
7秒前
TayTay发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
11秒前
kokoro发布了新的文献求助10
11秒前
cc完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
Dawn发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
英俊的铭应助研友_Z6W1b8采纳,获得10
14秒前
梓翔发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
小猪饲养圆完成签到 ,获得积分10
15秒前
majorday发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
rian发布了新的文献求助10
18秒前
渴望者发布了新的文献求助10
19秒前
YooPhD完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
wangkaijie完成签到,获得积分20
21秒前
桐桐应助勇敢牛牛采纳,获得20
21秒前
21秒前
TayTay完成签到,获得积分10
24秒前
小马甲应助hsj采纳,获得10
25秒前
谦让的映容完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
wangkaijie发布了新的文献求助10
29秒前
可爱的函函应助七月不远采纳,获得10
29秒前
ccf完成签到,获得积分20
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168357
关于积分的说明 19624411
捐赠科研通 7169815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267414
关于科研通互助平台的介绍 2432229
邀请新用户注册赠送积分活动 2259699